关键词
基于改进的神经网络对航空发动机故障率预测研究
作者: 薛永亮   陈振林   来源: 计算机测量与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: BP神经网络   预测   故障率  
描述: 以某俄式发动机为研究对象,根据该发动机故障分布,使用优化后的BP神经网络对该故障率模拟;针对BP神经网络可能陷入局部极小值点的问题,在激励函数中加入模糊参数;与原网络相比,在不同学习速率的条件下
航空发动机台架试车燃油系统气塞故障与排除方式分析
作者: 常诚   肖连勇   来源: 中国设备工程 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   燃油系统   气塞故障   台架试车   排除方式  
描述: 本文针对航空发动机台架试车燃油系统气塞故障与排除方式进行研究,对目前国内试车台燃油系统主要特点、故障现场、故障机理、试车台燃油系统的发展趋势给出了详细分析,有益于提升发动机工作的稳定性。
基于改进的神经网络对航空发动机故障率预测研究
作者: 薛永亮   陈振林   来源: 计算机测量与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: BP神经网络   预测   故障率  
描述: 以某俄式发动机为研究对象,根据该发动机故障分布,使用优化后的BP神经网络对该故障率模拟;针对BP神经网络可能陷入局部极小值点的问题,在激励函数中加入模糊参数;与原网络相比,在不同学习速率的条件下
航空发动机台架试车燃油系统气塞故障与排除方式分析
作者: 常诚   肖连勇   来源: 中国设备工程 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   燃油系统   气塞故障   台架试车   排除方式  
描述: 本文针对航空发动机台架试车燃油系统气塞故障与排除方式进行研究,对目前国内试车台燃油系统主要特点、故障现场、故障机理、试车台燃油系统的发展趋势给出了详细分析,有益于提升发动机工作的稳定性。
基于傅里叶分解方法的航空发动机转子故障诊断
作者: 刘洋   刘晓波   梁珊   来源: 中国机械工程 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   时频分析   转子碰摩   傅里叶分解方法  
描述: )的分解结果发现,FDM能够实现仿真信号的完备性分解,且时频分辨率高.利用FDM对采集到的转子试验器机匣单点转子全周碰摩试验故障数据进行诊断,不同算法故障信号分解结果的周期功率谱密度估计和故障特征提取结果表明,该方法具有更高的诊断可靠性,可有效地解决转子故障诊断问题.
六西格玛在通用航空维修中的应用研究——以发动机抖动故障分析为例
作者: 孙俊刚   来源: 内燃机与配件 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: DMAIC   六西格玛   通用航空   发动机抖动  
描述: 将已经得到普遍认可的六西格玛理论应用到研究相对较少的通用航空维修中,以发动机抖动故障分析为例,严格遵循DMAIC理论,找到了发动机抖动的主要影响因素并加以改善和控制。
基于集合经验模态分解的交流航空故障电弧识别
作者: 高飞   董伟   桂美景   张俊民   来源: 电工电能新技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 电弧动态特性   BP神经网络   能量熵   集合经验模态分解   交流航空故障电弧  
描述: 故障电弧作为一种破坏性强,识别难度大的电路故障,给飞机的安全带来很大的威胁。然而目前航空业应用的电弧识别方法远不能达到要求。所以本文提出了一种将集合经验模态分解和LM优化的BP神经网络相结合的交流
航空活塞发动机排故基本原则与常见故障分析
作者: 王鲁川   来源: 内燃机与配件 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空活塞发动机   排故基本原则   常见故障分析  
描述: 随着国内航空事业的不断发展,活塞式发动机为直升机的主要动力。想要保障飞机的稳定飞行,就需要做好航空活塞发动机排故工作,外场的维修人员在进行发动机检查的过程中,经常会遇到不同类型的故障问题,因此需要
采用监督局部切空间排列算法的航空发动机磨损故障诊断
作者: 张赟   林学森   王琳   陈应付   李朋   来源: 西安交通大学学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   局部切空间排列   磨损故障诊断   非线性特征提取  
描述: 采用监督局部切空间排列算法的航空发动机磨损故障诊断
基于集合经验模态分解的交流航空故障电弧识别
作者: 高飞   董伟   桂美景   张俊民   来源: 电工电能新技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 电弧动态特性   BP神经网络   能量熵   集合经验模态分解   交流航空故障电弧  
描述: 基于集合经验模态分解的交流航空故障电弧识别
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