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根据【检索词:电源车 故障 检测 品质】搜索到相关结果 1410 条
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基于故障树的航空相机检测技术
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作者:
秦硕
来源:
自动化技术与应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
通用化检测仪
航空相机
故障树模型
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描述:
相机结构特点,设计了基于故障树的可减裁排故测试软件,实践使用表明,该方法设计的航空相机检测仪通用化、自动化程度高,故障定位到电路板级,对于保证航空相机完好率具有重要意义。
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基于故障树的航空相机检测技术
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作者:
秦硕
来源:
自动化技术与应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
通用化检测仪
航空相机
故障树模型
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描述:
相机结构特点,设计了基于故障树的可减裁排故测试软件,实践使用表明,该方法设计的航空相机检测仪通用化、自动化程度高,故障定位到电路板级,对于保证航空相机完好率具有重要意义。
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品质航空——标准践行 质量强军 助力品质航空建设
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作者:
暂无
来源:
航空标准化与质量
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
助力
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描述:
[编者按]标准作为质量工作的标尺,在质量服务行业的重要性尤为突出。《国家标准化发展纲要》《质量强国建设纲要》指出,标准是经济活动和社会发展的技术支撑,是国家基础性制度的重要方面。标准化在推进国家治理体系和治理能力现代化中发挥着基础性、引领性作用。文件对标准和标准化的定位和重要意义进行了准确阐述,用“技术支撑”“重要方面”“基础性”“引领性”等词语来定位标准和标准化的重要作用,
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品质航空——标准践行 质量强军 助力品质航空建设
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作者:
暂无
来源:
航空标准化与质量
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
助力
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描述:
[编者按]标准作为质量工作的标尺,在质量服务行业的重要性尤为突出。《国家标准化发展纲要》《质量强国建设纲要》指出,标准是经济活动和社会发展的技术支撑,是国家基础性制度的重要方面。标准化在推进国家治理体系和治理能力现代化中发挥着基础性、引领性作用。文件对标准和标准化的定位和重要意义进行了准确阐述,用“技术支撑”“重要方面”“基础性”“引领性”等词语来定位标准和标准化的重要作用,体现了对标准化工作的重视,国家的标准化工作必将迎来快速发展的良机。
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基于多维特征量的航空串联故障电弧检测
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作者:
崔芮华
王绍敏
来源:
科学技术与工程
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
粒子群优化
多维特征量
航空故障电弧
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描述:
航空交流系统工作环境复杂、故障电弧检测可靠性要求较高,而单一特征的检测方法适应能力相对较差。开展了航空交流电源条件下串联型故障电弧模拟试验,分别对电源频率为360 Hz、400 Hz、450 Hz时
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飞机电缆间歇性故障检测方法研究
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作者:
吴志江
来源:
电子测量技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机电缆
故障检测
扩展频谱时域反射法(SSTDR)
间歇性故障
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描述:
针对在飞行训练中,由于振动或复杂环境等因素导致的飞机电缆传输信号出现瞬断、瞬短等间歇性故障难以检测这一实际问题,在分析传统电缆短路、短路等硬故障检测方法的基础上,研究更加适用于飞机电缆的间歇性故障
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航空器多链路通信故障中断点云检测系统设计
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作者:
何小华
来源:
计算机测量与控制
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
断点
通信故障
云检测
多链路
数据译码
报文参数
航空器
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描述:
为解决传统断点云检测系统中高频短消息传输精度较低、集成挖掘数据链长度受限等问题,提出设计一种航空器多链路通信故障中断点云检测系统;通过确定断点故障内点的方式,达到对多链路通信信道进行鲁棒性优化的目的
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基于时域反射法的航空导线绝缘故障检测与分析
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作者:
陈彦
来源:
装备维修技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空导线
时域反射法
绝缘故障检测
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描述:
进行航空导线的绝缘故障监测,如果是小范围的绝缘故障检测,可通过分析反射系数的变化规律得到结论。但是随着绝缘损坏量的增加,在故障检测中阶跃波优于脉冲波;短路故障监测工作中,随着反射系数的变化率加快;于
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基于多维特征量的航空串联故障电弧检测
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作者:
崔芮华
王绍敏
来源:
科学技术与工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
粒子群优化
多维特征量
航空故障电弧
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描述:
航空交流系统工作环境复杂、故障电弧检测可靠性要求较高,而单一特征的检测方法适应能力相对较差。开展了航空交流电源条件下串联型故障电弧模拟试验,分别对电源频率为360 Hz、400 Hz、450 Hz时
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基于深度学习的航空发动机传感器故障检测
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作者:
刘云龙
谢寿生
郑晓飞
边涛
来源:
传感器与微系统
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
飞参数据
深度学习
故障检测
深度置信网络
航空发动机传感器
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描述:
针对传统反向传播(BP)神经网络和支持向量机(SVM)存在的过拟合、维数灾难、参数选择困难等问题,提出了一种基于深度学习算法的航空发动机传感器故障检测方法。对发动机参数记录仪采集的多维数据进行预处理