关键词
基于故障树的航空相机检测技术
作者: 秦硕   来源: 自动化技术与应用 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 通用化检测仪   航空相机   故障树模型  
描述: 相机结构特点,设计了基于故障树的可减裁排故测试软件,实践使用表明,该方法设计的航空相机检测仪通用化、自动化程度高,故障定位到电路板级,对于保证航空相机完好率具有重要意义。
基于故障树的航空相机检测技术
作者: 秦硕   来源: 自动化技术与应用 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 通用化检测仪   航空相机   故障树模型  
描述: 相机结构特点,设计了基于故障树的可减裁排故测试软件,实践使用表明,该方法设计的航空相机检测仪通用化、自动化程度高,故障定位到电路板级,对于保证航空相机完好率具有重要意义。
品质航空——标准践行 质量强军 助力品质航空建设
作者: 暂无 来源: 航空标准化与质量 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 助力  
描述: [编者按]标准作为质量工作的标尺,在质量服务行业的重要性尤为突出。《国家标准化发展纲要》《质量强国建设纲要》指出,标准是经济活动和社会发展的技术支撑,是国家基础性制度的重要方面。标准化在推进国家治理体系和治理能力现代化中发挥着基础性、引领性作用。文件对标准和标准化的定位和重要意义进行了准确阐述,用“技术支撑”“重要方面”“基础性”“引领性”等词语来定位标准和标准化的重要作用,
品质航空——标准践行 质量强军 助力品质航空建设
作者: 暂无 来源: 航空标准化与质量 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 助力  
描述: [编者按]标准作为质量工作的标尺,在质量服务行业的重要性尤为突出。《国家标准化发展纲要》《质量强国建设纲要》指出,标准是经济活动和社会发展的技术支撑,是国家基础性制度的重要方面。标准化在推进国家治理体系和治理能力现代化中发挥着基础性、引领性作用。文件对标准和标准化的定位和重要意义进行了准确阐述,用“技术支撑”“重要方面”“基础性”“引领性”等词语来定位标准和标准化的重要作用,体现了对标准化工作的重视,国家的标准化工作必将迎来快速发展的良机。
基于多维特征量的航空串联故障电弧检测
作者: 崔芮华   王绍敏   来源: 科学技术与工程 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   粒子群优化   多维特征量   航空故障电弧  
描述: 航空交流系统工作环境复杂、故障电弧检测可靠性要求较高,而单一特征的检测方法适应能力相对较差。开展了航空交流电源条件下串联型故障电弧模拟试验,分别对电源频率为360 Hz、400 Hz、450 Hz时
飞机电缆间歇性故障检测方法研究
作者: 吴志江   来源: 电子测量技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机电缆   故障检测   扩展频谱时域反射法(SSTDR)   间歇性故障  
描述: 针对在飞行训练中,由于振动或复杂环境等因素导致的飞机电缆传输信号出现瞬断、瞬短等间歇性故障难以检测这一实际问题,在分析传统电缆短路、短路等硬故障检测方法的基础上,研究更加适用于飞机电缆的间歇性故障
航空器多链路通信故障中断点云检测系统设计
作者: 何小华   来源: 计算机测量与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 断点   通信故障   云检测   多链路   数据译码   报文参数   航空器  
描述: 为解决传统断点云检测系统中高频短消息传输精度较低、集成挖掘数据链长度受限等问题,提出设计一种航空器多链路通信故障中断点云检测系统;通过确定断点故障内点的方式,达到对多链路通信信道进行鲁棒性优化的目的
基于时域反射法的航空导线绝缘故障检测与分析
作者: 陈彦   来源: 装备维修技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空导线   时域反射法   绝缘故障检测  
描述: 进行航空导线的绝缘故障监测,如果是小范围的绝缘故障检测,可通过分析反射系数的变化规律得到结论。但是随着绝缘损坏量的增加,在故障检测中阶跃波优于脉冲波;短路故障监测工作中,随着反射系数的变化率加快;于
基于多维特征量的航空串联故障电弧检测
作者: 崔芮华   王绍敏   来源: 科学技术与工程 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   粒子群优化   多维特征量   航空故障电弧  
描述: 航空交流系统工作环境复杂、故障电弧检测可靠性要求较高,而单一特征的检测方法适应能力相对较差。开展了航空交流电源条件下串联型故障电弧模拟试验,分别对电源频率为360 Hz、400 Hz、450 Hz时
基于深度学习的航空发动机传感器故障检测
作者: 刘云龙   谢寿生   郑晓飞   边涛   来源: 传感器与微系统 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 飞参数据   深度学习   故障检测   深度置信网络   航空发动机传感器  
描述: 针对传统反向传播(BP)神经网络和支持向量机(SVM)存在的过拟合、维数灾难、参数选择困难等问题,提出了一种基于深度学习算法的航空发动机传感器故障检测方法。对发动机参数记录仪采集的多维数据进行预处理
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