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- 工程技术期刊封面文章策划与宣传方案探析——以《中国航空学报(英文版)》为例
- 作者： 王娇 蔡斐 张凤 来源： 编辑学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 学科发展 优质稿件 品牌形象 工程技术期刊 封面文章 影响力
- 描述： 为更好地推动工程技术类期刊封面文章的策划与传播，以《中国航空学报(英文版)》为例，探讨了封面文章的遴选、封面文章的设计难点与应对措施及封面文章的宣传等问题。工程技术期刊应当面向国家重大需求，从专业深度、创新性、工程应用价值和前沿性等方面遴选封面文章；以学术编辑为主导、联合作者与美术设计师共同构思是设计出精美封面的关键；对封面文章进行全方位的宣传不仅能提升期刊的品牌形象和影响力，也有助于吸引优质稿件，进而引领学科发展。
- 《工程技术期刊封面文章策划与宣传方案探析——以〈中国航空学报(英文版)〉为例》退修意见
- 作者： 暂无 来源： 编辑学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 中国航空学报 《工程技术期刊封面文章策划与宣传方案探析——以〈中国航空学报(英文版)〉为例》 期刊封面 方案探析
- 描述： 。具体修改意见如下：1)第1部分“封面文章的策划”很重要，将该刊与所在学科背景进行了深度融合，非常具有特色，因此在内容表达上，审者认为还可加强力度，建议某些案例适当增加彩色插图，即该案例涉及到的有关封面，使读者获得更加直观的感受。
- 一种适用于航空标准件贮藏运输的立体仓储系统设计方案初探
- 作者： 吴文凯 李麒 董莘 赵寒涛 来源： 自动化技术与应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 物流轨道车 立体仓储系统 航空标准件
- 描述： 本文提出了一种适用于小尺寸航空标准件单独包装、单独标记、单独存放的立体仓储系统设计方案，包括物流轨道车及其控制套件、网格化轨道、组合式货架、货箱托盘、系统上位机等功能组件，可与企业现有航空标准件生产环节进行无缝衔接，以自动存取的方式对加工的零件进行仓储管理。
- 研发具体场景需求 边建边用保障安全——航空救援直升机人员救生装设备配置方案介绍
- 作者： 杨晓平 荆继洪 来源： 中国应急管理 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 救援直升机 保障安全 个体防护装备 机组人员 指挥机
- 描述： 航空救援直升机要高效完成任务,除了配备必要的任务设备之外,还须为机上人员配备必要的救生装设备,既是正常飞行作业过程中个体防护的需要,也是应急遇险情况下生存自救的需要。完善、先进、适用的航空救援直升机人员救生装设备,对于保护机上人员生命安全,有效保存救援力量,提高救援人员士气,具有重要的现实意义。
- 未来技术学院人才培养方案的构建——基于北京航空航天大学的实践与探索
- 作者： 郑丽娜 韩钰 叶金鑫 马齐爽 来源： 高等工程教育研究 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 产教融合 面向领域 未来技术学院 培养方案
- 描述： 培养方案是高校落实人才培养总要求、开展教学教育活动的纲领性文件，也是高校育人能力和改革方向的载体。北京航空航天大学未来空天技术学院以培养未来10～15年空天技术领域创新型科技领军人才为目标，构建了以
- 我国机场物流优化方案的实证探析——基于《“十四五”航空物流发展专项规划》
- 作者： 杨懿 黎志远 秦翼 来源： 中国物流与采购 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 评价体系 竞争力 十四五 航空物流
- 描述： 成为各地航空当下最紧迫、最重要的任务之一。本文在《规划》的基础上，更新了“十四五”期间航空物流竞争力概念，重构了我国航空物流竞争力评价体系，并以此为框架运用组合权重结合模糊综合评价对海口美兰与深圳宝安机场进行实证分析，根据评价结果为美兰机场航空物流的发展针对性地提出优化方案。
- 基于“1+X”证书制度的人才培养方案研究——以航空机械制造专业群为例
- 作者： 宋福林 余伟 来源： 科技视界 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 评价指标体系 专业群 “1+X”证书 航空机械制造 组群逻辑 人才培养方案
- 描述： 《国家职业教育深化改革实施方案》（国发[2019] 4号）要求深化复合型技术技能人才培养培训模式改革，明确了“1+X”证书要融入职业教育的人才培养方案中。文章以长沙航空职业技术学院航空机械制造专业群
- 基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案
- 作者： 王锦申 黄旭 万夕里 来源： 航空维修与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 损伤检测 编码器 发动机 目标检测 深度学习 一体化解决方案 神经网络 在线计数 孔探检测
- 描述： 航空发动机作为飞机的关键部件，其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前，通过人工的定期孔探检测开展检查和维护工作，既费时又容易出错。为此，本文给出了融合上下文编码的神经网络深度学习框架、深度融合网络、目标检测和追踪算法等三种深度学习方法，以实现对大型航司发动机的损伤进行识别、检测、追踪、在线计数和孔探报告自动生成。实现结果表明这些方法对减轻劳动强度、提高生产效率和提高检测精度具有实际的应用价值，对保证发动机适航具有重要意义。