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- 基于EEMD与ARMA模型倒双谱的航空发动机主轴轴承轴承外圈故障分析
- 作者： 徐红波 叶宝玉 高婕 李家宇 来源： 科技经济导刊 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 海军飞行员 影响因素 生命质量
- 描述： 针对缺陷轴承故障信号的非平稳性特点,提出利用总体平均经验模式分解 (EEMD)法改善信号,并选择具有较高精度和较好适用条件的自回归滑动平均(ARMA)模型对EEMD分解的信号主分量建立模型,对模型实施参数化倒双谱估计,提取精确的故障信息。
- 航空大都市概念模型视角下的航空经济区发展战略研究 以郑州航空港经济综合实验空间发展战略规划为例
- 作者： 丁曦光 王芳 来源： 中华建设 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 全球城市 虹桥枢纽 空间发展战略 城市综合体 运输速度 首都航空城 综合实验 发展战略研究 成都双流 航空枢纽
- 描述： 伴随经济全球化时代的来临,航空以其无可比拟的运输速度,重要地位日益提升。依托机场形成的高端产业城市综合体,即航空大都市的建设,已成为全球区域经济发展的新航标、城市化的新模式,是全球城市发展的未来趋势。航空经济时代的来临,同时也掀起了国内航空经济区建设的大潮,国内目前已经开始建设的航空经济区主要有北京首都航空城、天津滨海航空城、成都双流临空经济区、上海虹桥枢纽等,规划建设的航空经济区有济南、南
- 基于SBM-DEA模型及Malmquist指数的中国与欧盟航空运输企业能源效率比较研究
- 作者： 解文华 方虹 张军峰 彭博 方思然 来源： 数学的实践与认识 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： DEA模型 技术进步变化 Malmquist 能源效率 Luenberger指数 航空运输业 SBM
- 描述： 航空运输企业是高排放高污染行业,研究其能源利用效率有着重要意义.基于SBM-DEA模型,利用2010年到2015年能源投入与能源产出的相关数据,对中国和欧盟共16家航空运输企业能源利用情况进行
- 基于经验模态分解和ARMA模型的国际航空油价实证分析——以港湾石油航空燃油价格数据为例
- 作者： 高伦 张心成 来源： 金陵科技学院学报(社会科学版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 聚类 组合预测 过度分解 经验模态分解 ARMA
- 描述： 基于经验模态分解和ARMA模型的国际航空油价实证分析——以港湾石油航空燃油价格数据为例
- 基于EEMD与ARMA模型倒双谱的航空发动机主轴轴承轴承外圈故障分析
- 作者： 徐红波 叶宝玉 高婕 李家宇 来源： 科技经济导刊 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 海军飞行员 影响因素 生命质量
- 描述： 针对缺陷轴承故障信号的非平稳性特点,提出利用总体平均经验模式分解 (EEMD)法改善信号,并选择具有较高精度和较好适用条件的自回归滑动平均(ARMA)模型对EEMD分解的信号主分量建立模型,对模型实施参数化倒双谱估计,提取精确的故障信息。
- 航空大都市概念模型视角下的航空经济区发展战略研究 以郑州航空港经济综合实验空间发展战略规划为例
- 作者： 丁曦光 王芳 来源： 中华建设 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 全球城市 虹桥枢纽 空间发展战略 城市综合体 运输速度 首都航空城 综合实验 发展战略研究 成都双流 航空枢纽
- 描述： 伴随经济全球化时代的来临,航空以其无可比拟的运输速度,重要地位日益提升。依托机场形成的高端产业城市综合体,即航空大都市的建设,已成为全球区域经济发展的新航标、城市化的新模式,是全球城市发展的未来趋势。航空经济时代的来临,同时也掀起了国内航空经济区建设的大潮,国内目前已经开始建设的航空经济区主要有北京首都航空城、天津滨海航空城、成都双流临空经济区、上海虹桥枢纽等,规划建设的航空经济区有济南、南
- 基于SBM-DEA模型及Malmquist指数的中国与欧盟航空运输企业能源效率比较研究
- 作者： 解文华 方虹 张军峰 彭博 方思然 来源： 数学的实践与认识 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： DEA模型 技术进步变化 Malmquist 能源效率 Luenberger指数 航空运输业 SBM
- 描述： 航空运输企业是高排放高污染行业,研究其能源利用效率有着重要意义.基于SBM-DEA模型,利用2010年到2015年能源投入与能源产出的相关数据,对中国和欧盟共16家航空运输企业能源利用情况进行
- Prophet/LSTM组合模型在运输航空征候预测中的应用
- 作者： 杜红兵 邢梦柯 赵德超 来源： 安全与环境学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 安全社会工程 组合预测模型 运输航空征候 LSTM模型 Prophet模型
- 描述： 287。相较于已有的ARIMA+BPNN组合模型和GM（1，1）+ARIMA+LSTM组合模型，Prophet/LSTM组合模型的EMA、EMAP、ERMS分别减少了0.0259、10.4874%、0.0143和0.0128、2.0599%、0.0086。验证了Prophet/LSTM组合模型的预测精度更高，性能更优良。