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根据【检索词:布格重力异常】搜索到相关结果 154 条
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航空重力仪两级减振系统设计与研究
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作者:
屈进红
王明
姜作喜
周锡华
段乐颖
来源:
振动与冲击
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
减振系统
航空重力仪
减振器
隔振效率
高频振动
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描述:
国内航空重力仪研制中,通常仅对仪器内部惯性测量单元搁置一层橡胶进行简单的隔振,航空重力仪直接搭载在飞机底板上。面对复杂多变的飞行环境,无法对飞机的高频振动做到有效隔离,从而影响航空重力仪的测量精度
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国产航空重力仪在南极地区的应用分析
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作者:
孙永超
冯玉祥
崔祥斌
许君
张自强
来源:
海洋测绘
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
2A重力仪
航空重力
典型试验
精度评估
捷联式航空重力仪
GT
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描述:
地球重力场是地球科学的关键参量,受限于偏远位置和恶劣环境,航空重力测量是现阶段在南极地区快速、高效获取大区域重力场信息最为有效的手段。在中国第36次南极科考期间,我国自主研制的航空重力仪首次实现与雪
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航空重力矢量测量数据的外符合精度评估
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作者:
刘晓刚
孙中苗
王云鹏
管斌
来源:
华中科技大学学报(自然科学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
边值问题
非奇异
斯托克斯积分
泊松积分
重力异常
航空重力矢量测量
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描述:
推导了斯托克斯函数非奇异的严密直接赋值模型,在此基础上,采用某物理大地测量试验区的实测地面重力数据,实现了对我国首套航空重力矢量测量系统的外符合精度评估.实验结果表明:新推导模型的积分核函数离散化
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综合物化探技术在华蓥山成矿带航空物探异常查证中的应用
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作者:
胡庭先
邹浩
贾志业
来源:
世界有色金属
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
地面伽马能谱
成矿带
异常查证
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描述:
2020年航遥中心在达州—华蓥山成矿带开展了1∶5万航磁、航放工作,筛选出多个地质异常区域,需进行异常查证,本文重点研究成矿带异常的分布特征和地质、地球物理、地球化学特征,为下一步预测浅部矿物有利区
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军事飞行人员睡眠异常二例诊治分析及航空医学鉴定
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作者:
孙男男
刘红巾
来源:
中华航空航天医学杂志
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
合格鉴定
睡眠异常
飞行人员
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描述:
目的探讨飞行人员睡眠异常的诊治与航空医学鉴定。方法回顾分析2例飞行人员睡眠异常的诊断、治疗及航空医学鉴定, 并复习相关文献。结果病例1, 空中机械师, 睡眠中出现行为异常。第1次入院视频脑电图监测示
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1281名空军青少年航空学校应征学生定选体检不合格异常谱分析
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作者:
王玮
段祥龙
叶晓军
郑强
胡顶高
汪运坤
陈雪涛
邹志康
来源:
军事医学
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
体格检查异常谱
医学选拔
地区差异
空军青少年航空学校
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描述:
中排名前10位的异常项目分别是远视力不足、眼底异常、鼻部异常、屈光异常、斜视、脊柱异常、听力异常、前庭功能异常、玻璃体混浊、晶状体异常。按两省行政区划进行分组,两省间不合格率差异无统计学意义(P
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甘肃拾金坡金矿床航空高光谱遥感异常信息解析与找矿应用
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作者:
董双发
王瑞军
李名松
孙永彬
姜雪
邓国武
汪冰
来源:
黄金
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感异常特征
航空高光谱遥感
拾金坡金矿床
异常信息解析
找矿模型
蚀变矿物
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描述:
为了解航空高光谱遥感数据在西北地区矿产勘查领域的应用效果,查明甘肃拾金坡地区的成矿地质环境,利用航空高光谱遥感信息对该区进行找矿应用。选取拾金坡金矿床,通过对高光谱异常信息解析,总结矿床尺度的高光谱
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1281名空军青少年航空学校应征学生定选体检不合格异常谱分析
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作者:
王玮
段祥龙
叶晓军
郑强
胡顶高
汪运坤
陈雪涛
邹志康
来源:
军事医学
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
体格检查异常谱
医学选拔
地区差异
空军青少年航空学校
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描述:
1281名空军青少年航空学校应征学生定选体检不合格异常谱分析
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伊山金铅锌矿矿床地质及航空电磁异常特征及成矿模型初探
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作者:
蒋忠祥
郭海涛
周权
来源:
世界有色金属
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
航磁
航空瞬变电磁
金铅锌矿
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描述:
伊山金铅锌矿位于磁异常边缘的梯度带,航磁垂向一阶导数具有弱磁异常显示,其值为0.5~5n T/km。伊山金铅锌矿航电特征明显,表现早期单峰、晚期双峰且呈北西—北西西向展布的航电异常特征。依据矿体地质特征及其航空电磁异常特征,建立了寻找与伊山相似类型矿床的找矿模型。
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A320飞机在特定航线触发客舱高度异常事件原因探析
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作者:
严福斌
陈东程
周秀婷
来源:
民航学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
增压逻辑
客舱压力控制器
场压机场
客舱高度
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描述:
A320型飞机是中国民航主力机型。本文针对A320飞机在特定航线触发客舱高度异常事件进行了深入分析,利用QAR数据,从航线特点、飞行操纵、机务检查等方面分析了事件产生的原因,得出该事件的产生是由于
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