智能化技术在航空装备维修中的应用

作者： 夏春莉   来源： 2019航空装备服务保障与维修技术论坛暨中国航空工业技术装备工程协会年会 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： AR   智能机器人   VR   大数据  

描述： 智能化技术在航空装备维修中的应用

基于FlightGear/Matlab的运输类飞机飞行仿真实验设计

作者： 王岳   汪磊   郭世广   来源： 实验技术与管理 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： flight   Matalb   运输类飞机   飞行仿真实验   Gear  

描述： 以NASA气动数据为基础,建立波音747飞机飞行仿真模型并验证,设计了可调整参数的控制器示例,利用Flight Gear和Matlab软件的接口技术实时传输仿真数据,实现了飞行仿真的三维可视化,并根据课程需求开发了飞行仿真实验。经教学实践验证,仿真实验促进学生对理论的直观理解,有较高的使用价值。

基于FlightGear/Matlab的运输类飞机飞行仿真实验设计

作者： 王岳   汪磊   郭世广   来源： 实验技术与管理 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： flight   Matalb   运输类飞机   飞行仿真实验   Gear  

描述： 以NASA气动数据为基础,建立波音747飞机飞行仿真模型并验证,设计了可调整参数的控制器示例,利用Flight Gear和Matlab软件的接口技术实时传输仿真数据,实现了飞行仿真的三维可视化,并根据课程需求开发了飞行仿真实验。经教学实践验证,仿真实验促进学生对理论的直观理解,有较高的使用价值。

基于南方航空公司的混合培训模式研究

作者： 郑陆海   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 南方航空   模式   E   混合培训   learning  

描述： 混合培训是在现代的企业管理模式下发展的一种新的培训模式与方法，源自于E-learning与知识管理在企业的应用与发展，对于混合培训的模式与方法，有很多不同的解释与应用模式，对于在大型分布式企业如何

基于冲突热点的航空器场面滑行路径优化算法

作者： 李志龙   来源： 四川大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： Q   冲突热点   learning   A*算法   路径规划  

描述： 基于冲突热点的航空器场面滑行路径优化算法

基于Spatiotemporal Learning的随机模型预测控制方法及其在航空发动机控制中的应用

作者： 陈燃   李渝哲   孙希明   柴天佑   来源： 第33届中国过程控制会议论文集 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 随机模型预测控制   航空发动机控制   高斯过程   learning   Spatiotemporal  

描述： 基于Spatiotemporal Learning的随机模型预测控制算法,通过构建时空高斯过程来逼近基于测量数据的不确定性,来研究具有动态变化不确定性的随机最优控制问题。由于时空高斯过程可能难以用长处

基于Q-Learning的航空器滑行路径规划研究

作者： 王兴隆     王睿峰   来源： 中国民航大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： Q   机场飞行区   learning   强化学习   滑行路径规划  

描述： 针对传统算法规划航空器滑行路径准确度低、不能根据整体场面运行情况进行路径规划的问题，提出一种基于Q-Learning的路径规划方法。通过对机场飞行区网络结构模型和强化学习的仿真环境分析，设置

基于南方航空公司的混合培训模式研究

作者： 郑陆海   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 南方航空   模式   E   混合培训   learning  

描述： 混合培训是在现代的企业管理模式下发展的一种新的培训模式与方法，源自于E-learning与知识管理在企业的应用与发展，对于混合培训的模式与方法，有很多不同的解释与应用模式，对于在大型分布式企业如何

基于冲突热点的航空器场面滑行路径优化算法

作者： 李志龙   来源： 四川大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： Q   冲突热点   learning   A*算法   路径规划  

描述： 基于冲突热点的航空器场面滑行路径优化算法

基于Spatiotemporal Learning的随机模型预测控制方法及其在航空发动机控制中的应用

作者： 陈燃   李渝哲   孙希明   柴天佑   来源： 第33届中国过程控制会议论文集 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 随机模型预测控制   航空发动机控制   高斯过程   learning   Spatiotemporal  

描述： 基于Spatiotemporal Learning的随机模型预测控制算法,通过构建时空高斯过程来逼近基于测量数据的不确定性,来研究具有动态变化不确定性的随机最优控制问题。由于时空高斯过程可能难以用长处