基于混合仿真的通用航空应急医疗转运实时任务评估

作者： 占艳丽   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： XGBoost   航空医疗转运   实时任务评估   多主体仿真   系统动力学  

描述： 基于混合仿真的通用航空应急医疗转运实时任务评估

航空转运条件下医疗相关影响因素研究现状及进展

作者： 暴雨   邱孝丰   谢宇霖   吴莹   杨阳   郝昱文   高萌   来源： 中国急救复苏与灾害医学杂志 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空医疗转运   影响因素   空运后送   研究进展  

描述： 航空医疗转运是在特殊条件下进行的医学救援，是航空医疗救护的重要环节，广泛应用于战场伤员后送和人民群众生命救援，能够缩短转运和救治时间，降低致残率和死亡率，挽救生命。成功的转运受多种因素的影响，转运途中低氧、低压、低温、噪音、舒适度降低等可引起伤病员通气不足、头痛、中耳炎等一系列不良反应，甚至造成伤情恶化。本文从影响因素方面对航空医疗转运现状进行综述，介绍了气压、缺氧、温度、辐射、噪音、颠簸等环境因素及飞行器、飞行人员、航空救援网络、航空救援法规等因素对航空医疗转运的影响，对目前国内外航空医疗转运发展现状、发展进展进行了分析，对未来的发展进行了展望。为改进我军航空医疗转运技术、提高航空转运能力奠定基础。

烧伤航空医疗转运全国专家共识(2022版)

作者： 中华医学会烧伤外科学分会   来源： 中华烧伤与创面修复杂志 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 烧伤   航空医疗转运   专家共识  

描述： 我国烧伤救治单位分布呈现出中心化、区域化的演变趋势, 为解决严重烧伤患者距离烧伤救治单位较远、发生重大群体性烧伤事故时区域烧伤医疗中心超负荷运转、航空转运需求日益增加等问题, 亟须完善我国烧伤患者航空医疗转运体系。本共识由中华医学会烧伤外科学分会联合航空医疗救援国家培训基地及中国医学救援协会专家组成的专家组, 从航空医疗转运的组织架构、人员与物资配备、转运前中后3个环节等方面要点进行叙述, 以期为我国烧伤患者航空医疗转运的安全、高效、规范运行提供指导意见。

基于XGBoost算法的终端区进场航空器飞行时间预测

作者： 徐文英   王大军   卢朝阳   顾明昕   来源： 北京交通大学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   进场航空器   XGBoost   飞行时间预测  

描述： 为了高效调配进离场航空器，得到进离场航空器的最佳排序顺序，采用机器学习的方法对终端区进场航空器的飞行时间进行预测.分析终端区航空器飞行特点和进场航空器飞行时间的影响因素并且提出了影响飞行时间预测的22个重要特征.引入密度聚类DBSCAN方法，聚类得到交通流的不同路径类别.建立了基于集成机器学习算法XGBoost的飞行时间预测模型，以云南昆明终端区为例，对模型进行了训练、验证和测试，并以平均相对误差和均方误差为评价指标来分析预测结果的误差.结果表明：与线性回归、支持向量机回归和人工神经网络方法相比，本文模型对飞行时间的预测结果最好，±5 min内的预测准确率达到95.18%.

基于机器学习的民航常旅客流失模型的研究

作者： 赵航   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 代价敏感算法   XGBoost   粒子群算法   流失预测  

描述： 基于机器学习的民航常旅客流失模型的研究

基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究

作者： 赵征   冯事成   宋梅雯   胡莉   陆莎   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   XGBoost   动态滑行时间   航空运输   样本量  

描述： 对航空器进港和离港滑行时间进行精确的动态预测,可以有效提升机场的运行效率。首次提出基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法,该方法首先通过分析影响机场滑行时间的各类因素,构建可变滑行时间预测的关键特征指标;然后选取XGBoost算法建立可变滑行时间预测模型,对模型的关键输入参数进行测试调整;最后将XGBoost算法与随机森林和支持向量回归算法的预测效果进行对比。同时,首次剖析样本数据量与滑行时间预测精度的关联,并以广州白云国际机场为分析对象进行实验。结果表明:采用XGBoost算法,进/离港滑行时间的预测精度分别达到了94.1%和96.6%,优于主流算法随机森林和支持向量回归;且实现白云机场动态滑行时间的精确和稳定预测所需样本量在32 000条(含)以上。

基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究

作者： 赵征   冯事成   宋梅雯   胡莉   陆莎   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   XGBoost   动态滑行时间   航空运输   样本量  

描述： 对航空器进港和离港滑行时间进行精确的动态预测,可以有效提升机场的运行效率。首次提出基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法,该方法首先通过分析影响机场滑行时间的各类因素,构建可变滑行时间预测的关键特征指标;然后选取XGBoost算法建立可变滑行时间预测模型,对模型的关键输入参数进行测试调整;最后将XGBoost算法与随机森林和支持向量回归算法的预测效果进行对比。同时,首次剖析样本数据量与滑行时间预测精度的关联,并以广州白云国际机场为分析对象进行实验。结果表明:采用XGBoost算法,进/离港滑行时间的预测精度分别达到了94.1%和96.6%,优于主流算法随机森林和支持向量回归;且实现白云机场动态滑行时间的精确和稳定预测所需样本量在32 000条(含)以上。

基于RSM/XGBoost和KF的航空发动机RUL预测

作者： 李东文   王海瑞   朱贵富   刘翠琴   杨修琦   来源： 空军工程大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 随机搜索算法   航空发动机   XGBoost   卡尔曼滤波   剩余使用寿命  

描述： 航空发动机精确的剩余使用寿命预测是确保发动机安全服役必须开展的环节。针对复杂工况环境下涡扇发动机的剩余使用寿命预测问题，提出了一种基于极端梯度提升和卡尔曼滤波的寿命预测模型。首先，采用高斯分布对原始振动数据进行分析，提取具有时间序列和退化趋势的特征数据，并为其设置剩余使用寿命(RUL)标签；其次，利用随机搜索算法对融合参数范围进行寻优，在极端梯度提升(XGBoost)中加入卡尔曼滤波器解决预测值不平滑和噪声干扰的问题；最后在商用模块化航空推进系统仿真数据集(C/MAPSSC)上进行了验证和分析，实验结果证明：与其他模型相比，文中采用的寿命预测方法准确度更高。

合理情绪疗法在航空医疗转运中的应用研究

作者： 薛婧杰   王蕊   来源： 中国急救复苏与灾害医学杂志 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 心理护理   依从性   满意度   航空医疗转运   负向情绪   合理情绪疗法  

描述： 目的 研究合理情绪疗法(RET)在航空医疗转运中的应用效果，为持续提升航空医疗转运护理质量提供参考。方法 依据纳入标准和排除标准选取2020年12月—2021年12月期间北京市红十字会急诊抢救中心航空医疗转运案例60例作为研究对象，包括创伤、肿瘤、心血管意外等患者，年龄≥18岁，意识状态正常，病历完整，无认知障碍；采用简单随机化方法分为对照组29例(n=29)，应用常规护理方式进行转运；干预组31例(n=31)，应用合理情绪疗法在转运过程中加强心理护理干预；采用焦虑评价量表(SAS)和抑郁评价量表(SDS)比较两组患者不良情绪水平，并通过问卷调查测量两组患者依从性和满意度差异。结果 干预组SAS评分为(32.14±4.31)分，显著低于对照组患者SAS评分(59.56±7.37)分，干预组SDS评分为(44.51±2.39)分，显著低于对照组(58.55±4.13)分，卡方检验组间差异均具有统计学意义(均P<0.05)；干预组患者依从性良好率(87.10%)显著高于对照组患者依从性良好率(62.07%)，卡方检验组间差异具有统计学意义(P<0.05)；干预组患者非常满意度(83.87%)显著高于对照组患者非常满意度(65.52%),干预组患者总满意度(96.77%)显著高于对照组患者总满意度(93.10%)，卡方检验组间差异具有统计学意义(P

航空工艺环节制造成熟度提升研究

作者： 胡锦文   黄蕾   熊若晨   万三明   来源： 南京航空航天大学学报(社会科学版) 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空工艺   提升工作   系统动力学   制造成熟度  

描述： 为了推进创新驱动战略,在航空工业领域普及制造成熟度(MRL)管理理念,结合《制造成熟度等级手册》提出了符合航空产品实际特点的工艺环节MRL各等级需成熟项目表。在此基础上,采用系统动力学方法对航空工业某主机厂主产机型的工艺成熟周期进行预测,借鉴已有研究成果对相关参数进行调整,得出了加大对系统风险的管控力度、加快对系统资源的供给频率两个主要优化方向和若干具体措施。