基于深度学习的陆空通话复诵校验方法研究

作者： 李丹   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   陆空通话复诵校验   深度学习   双向长短时记忆神经网络  

描述： 基于深度学习的陆空通话复诵校验方法研究

基于深度学习的飞机乘员应急撤离行为特征分类研究

作者： 纪乾   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度学习   应急撤离   行为特征   仿真模型  

描述： 基于深度学习的飞机乘员应急撤离行为特征分类研究

基于民航陆空对话的语音识别关键技术研究

作者： 张志辉   来源： 中国民航大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 受限制玻尔兹曼机   声学模型   深度学习   民航陆空对话   语音识别  

描述： 民航陆空对话语音指令的正确识别一直是确保航空器飞行安全的关键问题。近年来,由陆空对话问题导致的民航安全事故时有发生,给民航安全带来严重威胁。因此如何在现有条件下探索降低陆空对话风险的新方法,保障陆空对话指令的正确传输,成为一个有待解决的重要问题。近年来,语音识别技术一直是模式识别领域的研究热点并被广泛应用于诸多领域。本文通过对民航陆空对话的应用场景和特点进行分析,将语音识别技术应用到民航陆空对话领域,并结合深度神经网络(DNN)来解决民航陆空对话语音识别中的关键技术问题。为解决陆空对话的噪声问题,本文以真实的陆空对话为实验数据,对比了四种不同的降噪处理方法。实验结果表明,在该语料库下改进的谱减算法具有更好的降噪效果。在搭建语音识别系统的过程中,本文使用的语料库是以飞行员和管制员日常陆空对话的内容为蓝本,聘请管制专业人员录制的。使用该语料库分别搭建GMM-HMM单音素和三音素模型,并将三音素模型改进的结果作为DNN-HMM模型训练的标签,成功搭建DNN-HMM的声学模型。实验结果表明,DNN-HMM模型较GMM-HMM模型在基于民航陆空对话数据的音素识别中具有更强的建模能力。

基于QAR数据的飞机发动机故障诊断方法的研究

作者： 荆茂春   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   稀疏自编码器   深度学习   ELM   ConvLstm  

描述： 基于QAR数据的飞机发动机故障诊断方法的研究

航空安全事件文本信息关系提取方法的研究

作者： 李晗   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空安全事件   关系抽取   深度学习   GRU模型   领域本体  

描述： 航空安全事件文本信息关系提取方法的研究

基于深度学习的民航舆情微博文本情感分析研究

作者： 孙佳慧   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 情感分析   注意力机制   微博   深度学习   自然语言处理   词向量  

描述： 基于深度学习的民航舆情微博文本情感分析研究

基于混杂文本数据的民航不文明旅客分类模型研究

作者： 苏现帅   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航不文明旅客   注意力机制   组合特征   深度学习   混杂文本   分类  

描述： 基于混杂文本数据的民航不文明旅客分类模型研究

民航突发事件实体识别和关系抽取方法的研究

作者： 李浩飞   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络   关系抽取   深度学习   实体识别   知识图谱   民航突发事件  

描述： 民航突发事件实体识别和关系抽取方法的研究

基于深度学习的民航飞机燃油流率精准估算模型

作者： 周宣任   来源： 中国民航大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 燃油流率   互信息   空中交通管理   变量选择   轨迹数据   深度学习  

描述： 基于深度学习的民航飞机燃油流率精准估算模型