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根据【关键词:
RBF神经网络,遗传算法,钛合金加工,正交车铣,切削参数
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关键词
基于递归径向基神经网络的航空发动机盘腔瞬态壁温预测
作者:
李振环
王海
丁小飞
刘太秋
王春华
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
RBF神经网络
空气系统
瞬态壁温预测
多维重构
描述:
针对航空发动机空气系统盘腔瞬态壁温动态预测难的问题,提出了一种基于径向基神经网络的递归预测模型。首先通过时序数据多维重构的方法建立训练样本,强化径向基神经网络对“时滞性”的预测能力,分析了模型固有超参数和由多维重构引入抽样控制参数对模型预测精度的影响。最后采用简化的典型盘腔壁面换热模型结合公开的试验历程转速数据,构建了供模型训练和测试的瞬态壁温数据样本,以递归调用模型的方式完成了对测试样本时序数据的预测和验证。结果表明,与常规的径向基神经网络预测模型相比,该模型的平均相对预测偏差由3.0%降低至0.45%,有效提升了模型的预测精度。为航空发动机盘腔瞬态壁温异常监控及超温排故问题提供了一种新的预判方法。
基于递归径向基神经网络的航空发动机盘腔瞬态壁温预测
作者:
李振环
王海
丁小飞
刘太秋
王春华
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
RBF神经网络
空气系统
瞬态壁温预测
多维重构
描述:
针对航空发动机空气系统盘腔瞬态壁温动态预测难的问题,提出了一种基于径向基神经网络的递归预测模型。首先通过时序数据多维重构的方法建立训练样本,强化径向基神经网络对“时滞性”的预测能力,分析了模型固有超参数和由多维重构引入抽样控制参数对模型预测精度的影响。最后采用简化的典型盘腔壁面换热模型结合公开的试验历程转速数据,构建了供模型训练和测试的瞬态壁温数据样本,以递归调用模型的方式完成了对测试样本时序数据的预测和验证。结果表明,与常规的径向基神经网络预测模型相比,该模型的平均相对预测偏差由3.0%降低至0.45%,有效提升了模型的预测精度。为航空发动机盘腔瞬态壁温异常监控及超温排故问题提供了一种新的预判方法。
航空液压系统零部件毛刺主动控制技术
作者:
尚鲜军
魏永辉
田东缙
来源:
金属加工(冷加工)
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
毛刺
切削参数
光整加工
液压系统
刀具
主动控制
数控编程
描述:
针对手工去除零件毛刺存在的缺点,提出毛刺主动控制技术。在毛刺产生的环节通过合理的工艺方法,对加工过程进行事前控制,通过对工艺流程和
切削参数
的优化,减少毛刺产生。对于已经产生的毛刺,采用数控编程的方法
航空液压系统零部件毛刺主动控制技术
作者:
尚鲜军
魏永辉
田东缙
来源:
金属加工(冷加工)
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
毛刺
切削参数
光整加工
液压系统
刀具
主动控制
数控编程
描述:
针对手工去除零件毛刺存在的缺点,提出毛刺主动控制技术。在毛刺产生的环节通过合理的工艺方法,对加工过程进行事前控制,通过对工艺流程和
切削参数
的优化,减少毛刺产生。对于已经产生的毛刺,采用数控编程的方法
基于证据理论的航空发动机状态评估
作者:
徐德一
王潇
赵兴华
曲娜
来源:
沈阳航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
RBF神经网络
信息融合
D
S证据理论
健康状态评估模型
描述:
针对航空发动机状态监测数据的参数多、不确定性和冲突性,将航空发动机作为研究对象,构建了基于D-S证据理论与RBF神经网络相结合的健康状态评估模型。首先选取关键传感器参数,进行归一量化处理并计算各参数权重。其次,将隶属度状态作为神经网络的输入进行训练,得到各子模块的输出,根据信息融合和决策规则得到具体健康状态等级。最后,通过具体算例验证该方法的可行性和有效性,以达到改善航空安全水平的目的。
基于证据理论的航空发动机状态评估
作者:
徐德一
王潇
赵兴华
曲娜
来源:
沈阳航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
RBF神经网络
信息融合
D
S证据理论
健康状态评估模型
描述:
针对航空发动机状态监测数据的参数多、不确定性和冲突性,将航空发动机作为研究对象,构建了基于D-S证据理论与RBF神经网络相结合的健康状态评估模型。首先选取关键传感器参数,进行归一量化处理并计算各参数权重。其次,将隶属度状态作为神经网络的输入进行训练,得到各子模块的输出,根据信息融合和决策规则得到具体健康状态等级。最后,通过具体算例验证该方法的可行性和有效性,以达到改善航空安全水平的目的。
机场飞行区航空器与除冰车协同优化调度方法
作者:
王兴隆
丁俊峰
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
机位除冰
除冰车调度
航空器调度
描述:
西安机场某天
1
42条航班数据进行仿真实验,并与随机调度算法和贪心算法进行比较。结果表明,改进的
遗传算法
相较于随机调度算法和贪心算法分别节约
1
5.23%和7.8
1
%的行驶总距离,且航空器等待除冰时间大幅度减少。证明了所提算法在指导除冰车作业方面的优越性。
以应变能最小为目标的航空薄壁件装夹优化方法
作者:
门星臣
王仲奇
杜兆才
李超
常正平
来源:
制造技术与机床
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
应变能
BP神经网络
薄壁件
描述:
的BP神经网络预测模型,并应用
遗传算法
优化定位布局。在薄壁件装夹过程中,定位与夹紧是相互联系的过程,在定位布局优化的基础上,构建装夹顺序、夹紧位置与整体应变能之间的非线性映射关系,对所建立的映射关系迭代寻优,确定最优装夹顺序与装夹位置。以曲面薄壁件作为应用实例,验证所提方法的正确性和有效性。
机场飞行区航空器与除冰车协同优化调度方法
作者:
王兴隆
丁俊峰
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
机位除冰
除冰车调度
航空器调度
描述:
西安机场某天
1
42条航班数据进行仿真实验,并与随机调度算法和贪心算法进行比较。结果表明,改进的
遗传算法
相较于随机调度算法和贪心算法分别节约
1
5.23%和7.8
1
%的行驶总距离,且航空器等待除冰时间大幅度减少。证明了所提算法在指导除冰车作业方面的优越性。
以应变能最小为目标的航空薄壁件装夹优化方法
作者:
门星臣
王仲奇
杜兆才
李超
常正平
来源:
制造技术与机床
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
应变能
BP神经网络
薄壁件
描述:
的BP神经网络预测模型,并应用
遗传算法
优化定位布局。在薄壁件装夹过程中,定位与夹紧是相互联系的过程,在定位布局优化的基础上,构建装夹顺序、夹紧位置与整体应变能之间的非线性映射关系,对所建立的映射关系迭代寻优,确定最优装夹顺序与装夹位置。以曲面薄壁件作为应用实例,验证所提方法的正确性和有效性。
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