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根据【关键词:RBF神经网络,遗传算法,钛合金加工,正交车铣,切削参数】搜索到相关结果 42 条
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基于BP-RBF神经网络的飞机舵机电液伺服加载系统研究
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作者:
刘志伟
来源:
科技与创新
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机舵机电液伺服加载系统
RBF神经网络
多余力
BP神经网络
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描述:
飞机舵机电液伺服加载系统中存在多余力的干扰会影响系统加载的精确度,因此,为加载系统建模,建立整个电液伺服加载系统的非线性模型。在BP神经网络的PID控制器基础上加入了RBF神经网络,构成复合控制器,通过RBF神经网络的辨识,神经网络PID控制器控制精度高、效果好,参数实现了自整定,提高了非线性系统的控制精度,同时,也提高了加载精度,有效抑制了多余力。
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基于BP-RBF神经网络的飞机舵机电液伺服加载系统研究
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作者:
刘志伟
来源:
科技与创新
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机舵机电液伺服加载系统
RBF神经网络
多余力
BP神经网络
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描述:
飞机舵机电液伺服加载系统中存在多余力的干扰会影响系统加载的精确度,因此,为加载系统建模,建立整个电液伺服加载系统的非线性模型。在BP神经网络的PID控制器基础上加入了RBF神经网络,构成复合控制器,通过RBF神经网络的辨识,神经网络PID控制器控制精度高、效果好,参数实现了自整定,提高了非线性系统的控制精度,同时,也提高了加载精度,有效抑制了多余力。
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航空器救援调度模型与算法研究
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作者:
胡汉莉
邓威
来源:
舰船电子工程
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
航空器救援
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描述:
论文介绍了低空空域下的航空器救援调度模型及该模型的两种求解算法,并以汶川地震为背景设计算例,比较分析了两种求解算法的结果。
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航空器救援调度模型与算法研究
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作者:
胡汉莉
邓威
来源:
舰船电子工程
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
航空器救援
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描述:
论文介绍了低空空域下的航空器救援调度模型及该模型的两种求解算法,并以汶川地震为背景设计算例,比较分析了两种求解算法的结果。
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飞机钛合金连接框全数字化高效加工
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作者:
张伟
来源:
金属加工(冷加工)
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
数字化加工
刀具材料
侧刃
加工刀具
每齿进给量
加工方案
切削参数
加工特点
工艺性分析
数控加工程序
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描述:
主要针对框类零件的典型结构的工艺性分析及加工方案的论证,根据TC4材料的加工特点,合理选择切削参数和刀具规格,全面阐述了在数字化加工中的具体实施过程,从而总结并提炼出指导性工艺生产资料。
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飞机钛合金连接框全数字化高效加工
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作者:
张伟
来源:
金属加工(冷加工)
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
数字化加工
刀具材料
侧刃
加工刀具
每齿进给量
加工方案
切削参数
加工特点
工艺性分析
数控加工程序
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描述:
主要针对框类零件的典型结构的工艺性分析及加工方案的论证,根据TC4材料的加工特点,合理选择切削参数和刀具规格,全面阐述了在数字化加工中的具体实施过程,从而总结并提炼出指导性工艺生产资料。
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飞机移动装配线资源水平问题的建模研究
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作者:
吴怡薇
陆志强
来源:
工业工程与管理
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
资源水平问题
遗传算法
项目调度
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描述:
针对飞机总装移动装配线的资源水平问题,以最小化资源成本为目标,提出并建立了具有空间约束的资源水平问题的数学模型。针对问题特点,提出了非关键任务调度优先级规则,并以遗传算法为框架,优化非关键任务调度
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基于改进GA-BP神经网络民航发动机滑油消耗研究
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作者:
瞿红春
单晨晨
万海焰
来源:
机械工程与自动化
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
民航发动机
遗传算法
BP神经网络
滑油消耗量
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描述:
为了准确预测正常状态下民航发动机的滑油消耗量,以某型号民航发动机的快速存取记录器Quick Access Recorder(QAR)数据建立能够预测正常状态下滑油消耗的模型并预测。利用遗传算法对输入
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基于遗传算法的飞机一体化排班优化方法
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作者:
李耀华
谭娜
来源:
控制工程
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
车辆路径问题
一体化排班
遗传算法
飞机排班
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描述:
的车辆路径问题(VRP),模型综合考虑飞机均衡利用和维修约束等,可编制飞机排班周计划。同时,建立一种具有自适应能力的单亲遗传算法来求解这个多目标优化问题,算法将维修问题以虚拟航班形式进行考虑,并采取根据种群
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基于航班延误成本的停机位分配优化研究
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作者:
涂浩
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2017
文献类型 :
学位论文
关键词:
延误成本
遗传算法
停机位再分配
过站航班
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描述:
带来的距离成本)的双目标的初步、改进优化模型,之后利用线性加权法将双目标转化成单目标,以总的延误成本最小为目标函数,设计求解模型的初始、改进遗传算法。在最后实例仿真中,用初始、改进的遗传算法算出