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根据【关键词:
QAR数据,Means聚类算法,BADA数据库,燃油,k,标称轨迹
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关键词
基于PCA优化的神经网络飞机
燃油
消耗预测方法
作者:
詹韧
张登成
郑无计
来源:
测控技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析法
S检验法
飞机燃油消耗
神经网络
k
描述:
,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于
K
-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机
燃油
消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且
K
-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。
基于PCA优化的神经网络飞机
燃油
消耗预测方法
作者:
詹韧
张登成
郑无计
来源:
测控技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析法
S检验法
飞机燃油消耗
神经网络
k
描述:
,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于
K
-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机
燃油
消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且
K
-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。
基于PCA优化的神经网络飞机
燃油
消耗预测方法
作者:
詹韧
张登成
郑无计
来源:
测控技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析法
S检验法
飞机燃油消耗
神经网络
k
描述:
,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于
K
-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机
燃油
消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且
K
-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。
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