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根据【关键词:
QAR数据,Granger因果检验,硬着陆预测,神经网络,可解释性
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关键词
基于S-G滤波算法的航空器着陆阶段滑行轨迹修正研究
作者：
何昕
王经义
来源：
现代计算机
年份：
2024
文献类型 ：
期刊
关键词：
QAR数据
S
航迹修正
G滤波
描述：
对航空器着陆阶段运行轨迹分析是客观评价飞行员技术水平与航司运行品质的重要手段，在保障航空器安全高效运行等方面具有重要意义。通过对QAR数据中经纬度参数在地图软件中打点分析发现，航空器在跑道上减速滑行阶段轨迹出现明显的曲折、错位与偏移现象。采用S-G滤波算法，构建航空器着陆阶段轨迹修正模型，对航迹进行修正处理。结果表明，S-G滤波算法修正模型可对原始航迹进行良好修正。
基于
神经网络
的民航客运量的预测研究
作者：
唐甜甜
张佳明
姜为
王海
来源：
现代计算机
年份：
2024
文献类型 ：
期刊
关键词：
BP模型
民航客运量
预测分析
神经网络
ARIMA模型
描述：
为准确预测民航客运量，解决传统模型无法精准捕捉不稳定客运量的波动问题，选取更可靠的BP模型，以此挖取数据的非线性以及非平稳特征和规律。针对近17年的时间序列民航客运量进行预测研究，构建BP
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