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- 基于蒙特卡洛方法的飞机襟翼不对称风险预测
- 作者： 马超 张雄飞 徐建新 来源： 交通信息与安全 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： QAR数据 蒙特卡洛 飞行安全 襟翼不对称 风险预测
- 描述： 为了研究民航飞机在飞行时后缘襟翼不对称引起的飞行安全问题,基于蒙特卡洛模拟方法,利用飞行QAR数据建立了后缘襟翼不对称风险预测模型。使用某航空公司机型为B737-800的2架飞机航班数据作为模型样本数据,运用Matlab编程进行8 000次模拟抽样试验,得到了飞机在稳定飞行状态下,后缘襟翼不对称风险预测曲线,根据曲线分布特征将风险值定量划分为4个等级。研究结果表明,飞机稳态飞行时,不同飞机同一风险值下对应的后缘襟翼左右角度差值并不相同。通过制定风险值等级,确定差异化的监控阈值,可以更准确有效地监控后缘襟翼不对称故障,为航空公司关于襟翼不对称超限事件维修工程管理提供一定的技术参考。
- 基于波及延误的飞机路径随机优化模型
- 作者： 周覃 高强 李伟文 来源： 交通信息与安全 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机路径 波及延误 随机优化 航空运输
- 描述： 为了对航班延误进行有效的事前控制,挖掘后继航班独立延误对飞机路径整体延误的影响,建立了更加精确的独立延误和波及延误算法流程,侧重研究与航班计划变更无关的独立延误的统计分布。在拟合出航班独立延误服从对数正态分布的基础上,建立了以波及延误最小为目标函数的飞机路径随机优化模型。求解过程中通过已知分布将随机模型转化为确定性模型,降低了模型的求解难度。最后将该模型应用于国内某一航空公司运行数据,优化后的波及延误降低了28%,成本降低17.37%。结果表明,基于统计分析基础上的飞机路径优化模型可以提高航班计划的先行鲁棒性。
- 新型冠状病毒肺炎疫情影响下中国航空货运量分析与预测
- 作者： 陈亚东 丁松滨 刘计民 宋晓敏 隋东 来源： 交通信息与安全 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 组合预测 ARIMA乘积季节模型 航空货运量预测 Winters乘法模型 航空运输 新型冠状病毒肺炎疫情 Holt
- 描述： 模型及其组合预测模型对2021—2022年中国航空月度货运量进行了预测，以2021年1月—5月的航空货运量数据作为验证数据集，对比分析了不同预测模型的预测误差。结果表明：Holt-Winters与