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首页>
根据【关键词:
QAR数据,卷积神经网络,麻雀搜索算法,航空器着陆跑道占用时间
】搜索到相关结果
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关键词
基于QAR数据的碳当量值适航符合性验证方法
作者:
曹惠玲
汤鑫豪
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
比航程
QAR数据
碳当量值
适航
基准几何因子
描述:
燃油消耗率和空速相对于推力的修正关系,通过飞机总重换算求解三个飞行测试点条件下的SAR值并计算碳当量值。使用一架B777-200新飞机的QAR数据进行实例分析,计算结果显示该机型碳当量值为
1
.5987,超出限制线20.4%。提出的基于QAR数据的碳当量值计算方法可以用于飞机碳排放水平的快速评估。
基于QAR数据的碳当量值适航符合性验证方法
作者:
曹惠玲
汤鑫豪
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
比航程
QAR数据
碳当量值
适航
基准几何因子
描述:
燃油消耗率和空速相对于推力的修正关系,通过飞机总重换算求解三个飞行测试点条件下的SAR值并计算碳当量值。使用一架B777-200新飞机的QAR数据进行实例分析,计算结果显示该机型碳当量值为
1
.5987,超出限制线20.4%。提出的基于QAR数据的碳当量值计算方法可以用于飞机碳排放水平的快速评估。
基于视觉Transformer飞行员姿态估计
作者:
吴红兰
刘豪
孙有朝
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
智能驾驶舱
民用飞机
飞行员姿态估计
自注意力
可解释性
描述:
飞行员姿态(ViTPPose)估计模型,该模型在
卷积神经网络
(CNN)主干网络末端使用包含多层编码层的双支路Transformer模块,编码层联合Transformer和空洞卷积,在增大感受野的同时捕捉
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