基于相位均匀卷积的LiDAR深度图与航空影像高效匹配方法

作者： 刘伟玉   万一   张永军   姚永祥   刘欣怡   史立松   来源： 武汉大学学报(信息科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： HPMEC方法   LiDAR深度图   相位均匀能量卷积   航空影像   高效匹配  

描述： 。结果表明，在LiDAR深度图与航空影像匹配中，HPMEC方法性能明显优于其他4种方法，其平均运行时间是PSO-SIFT的13.3倍、LGHD的10.9倍、HAPCG的10.4倍和RIFT的7.0倍；平均

航空影像下小车辆的快速定向检测算法设计

作者： 许楠   来源： 江西理工大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取   卷积神经网络   方向估计   航空影像   车辆检测  

描述： 航空影像下小车辆的快速定向检测算法设计

VHR航空影像城市建筑物提取及其变化检测研究

作者： 林欣   来源： 长安大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据集   建筑物提取   深度学习   变化检测   航空影像  

描述： VHR航空影像城市建筑物提取及其变化检测研究

基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取

作者： 陈凯强   高鑫   闫梦龙   张跃   孙显   来源： 遥感学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   建筑物提取   深度学习   遥感   航空影像  

描述： Networks),自主学习多级的和具有区分度的特征来更好地辨识建筑物和背景,实现航空影像中的像素级建筑物提取。该网络由编码子网络和解码子网络两部分组成,编码子网络对输入图像进行空间分辨率压缩,完成

基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取

作者： 陈凯强   高鑫   闫梦龙   张跃   孙显   来源： 遥感学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   建筑物提取   深度学习   遥感   航空影像  

描述： Networks),自主学习多级的和具有区分度的特征来更好地辨识建筑物和背景,实现航空影像中的像素级建筑物提取。该网络由编码子网络和解码子网络两部分组成,编码子网络对输入图像进行空间分辨率压缩,完成

高分辨率航空影像特征匹配SIFT-AKAZE算法的设计与改进

作者： 曾泽前   来源： 江西测绘 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 普通影像   特征匹配算法   高分辨率   航空影像   倾斜影像  

描述： 论文针对高分辨率航空影像匹配难度大等特点，对不同影像特征匹配算法的优缺点进行了探讨分析，并基于SIFT算法和AKAZE算法，提出一种高分辨率航空影像特征匹配算法—SIFT-AKAZE算法。应用分析

基于相位均匀卷积的LiDAR深度图与航空影像高效匹配方法

作者： 刘伟玉   万一   张永军   姚永祥   刘欣怡   史立松   来源： 武汉大学学报(信息科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： HPMEC方法   LiDAR深度图   相位均匀能量卷积   航空影像   高效匹配  

描述： 。结果表明，在LiDAR深度图与航空影像匹配中，HPMEC方法性能明显优于其他4种方法，其平均运行时间是PSO-SIFT的13.3倍、LGHD的10.9倍、HAPCG的10.4倍和RIFT的7.0倍；平均

基于相位均匀卷积的LiDAR深度图与航空影像高效匹配方法

作者： 刘伟玉   万一   张永军   姚永祥   刘欣怡   史立松   来源： 武汉大学学报(信息科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： HPMEC方法   LiDAR深度图   相位均匀能量卷积   航空影像   高效匹配  

描述： 。结果表明，在LiDAR深度图与航空影像匹配中，HPMEC方法性能明显优于其他4种方法，其平均运行时间是PSO-SIFT的13.3倍、LGHD的10.9倍、HAPCG的10.4倍和RIFT的7.0倍；平均

航空影像下小车辆的快速定向检测算法设计

作者： 许楠   来源： 江西理工大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取   卷积神经网络   方向估计   航空影像   车辆检测  

描述： 航空影像下小车辆的快速定向检测算法设计

VHR航空影像城市建筑物提取及其变化检测研究

作者： 林欣   来源： 长安大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据集   建筑物提取   深度学习   变化检测   航空影像  

描述： VHR航空影像城市建筑物提取及其变化检测研究