关键词
基于堆叠模型的离场航空器飞行时间预测方法研究
作者: 赵元棣     崔英琪     刘珏   来源: 交通科学与工程 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 空中交通管理   机器学习   离场飞行时间预测   神经网络   堆叠模型  
描述: 基于堆叠模型的离场航空器飞行时间预测方法研究
基于神经网络的飞机关键结构载荷预测方法研究
作者: 薛海峰     张彦军     宁宇   来源: 航空工程进展 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 视情维修   神经网络   飞行参数   载荷预测   多元线性回归  
描述: 基于神经网络的飞机关键结构载荷预测方法研究
基于灰色GM(1,N)马尔科夫神经网络的民航旅客运输服务投诉预测模型
作者: 户志浩     赵健     陈洪根   来源: 郑州航空工业管理学院学报 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 灰色GM(1   N)   神经网络   民航旅客服务投诉   马尔科夫模型  
描述: 基于灰色GM(1,N)马尔科夫神经网络的民航旅客运输服务投诉预测模型
基于平衡补偿滑模策略的飞机防滑制动与纠偏协同控制
作者: 王远飞     杜城龙     彭浩     李繁飙     桂卫华   来源: 控制理论与应用 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机防滑刹车系统   制动与纠偏协同控制   滑模控制   跑道辨识   神经网络  
描述: 基于平衡补偿滑模策略的飞机防滑制动与纠偏协同控制
基于Informer的民用飞机硬着陆预测模型
作者: 董磊     彭新麒     刘嘉琛     陈曦     张元珊   来源: 西北工业大学学报 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: QAR数据   Granger因果检验   硬着陆预测   神经网络   可解释性  
描述: 基于Informer的民用飞机硬着陆预测模型
SAR图像飞机目标检测识别进展
作者: 郭倩   王海鹏   徐丰   来源: 雷达学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机识别   合成孔径雷达   散射信息   深度学习   飞机检测  
描述: 的散射机制及面临的技术难点,阐述了SAR飞机目标检测识别的系统流程、技术路线和关键科学问题,对基于传统与基于深度学习两个方面的飞机目标检测识别的研究进展进行了归纳总结,并讨论了各类方法的特点及存在
基于深度学习的离场航空器滑行时间预测(英文)
作者: 李楠   焦庆宇   朱新华   王少聪   来源: Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   场面运行   滑行时间   深度学习   航空运输  
描述: 起飞排序队列和给出准确的撤轮挡时间具有重要的作用。本文提出一种基于时间-空间-环境数据的深度学习模型(Spatio-temporal-environment deep learning model
光学遥感图像中的飞机目标检测技术研究综述
作者: 祝文韬   谢宝蓉   王琰   沈霁   朱浩文   来源: 计算机科学 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   光学遥感图像   深度学习   飞机目标检测   模板匹配  
描述: 飞机目标检测方法总结为3类,对这3类检测方法的概念和研究情况分别进行了阐述,并在此基础上进行了比较分析,重点研究了深度学习方法在该领域的研究情况并讨论了样本和数据集问题,最后讨论了飞机目标检测的关键技术难点,并对该领域的未来发展趋势做了展望。
光学遥感图像中的飞机目标检测技术研究综述
作者: 祝文韬   谢宝蓉   王琰   沈霁   朱浩文   来源: 计算机科学 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   光学遥感图像   深度学习   飞机目标检测   模板匹配  
描述: 飞机目标检测方法总结为3类,对这3类检测方法的概念和研究情况分别进行了阐述,并在此基础上进行了比较分析,重点研究了深度学习方法在该领域的研究情况并讨论了样本和数据集问题,最后讨论了飞机目标检测的关键技术难点,并对该领域的未来发展趋势做了展望。
基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
作者: 陈凯强   高鑫   闫梦龙   张跃   孙显   来源: 遥感学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   建筑物提取   深度学习   遥感   航空影像  
描述: 建筑物提取在城市规划等土地利用分析中发挥着重要作用。用于提取建筑物的传统方法通常基于手工特征和分类器,导致精度较低。本文基于编解码结构的卷积神经网络CNN (Convolutional Neural
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