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- TX机场飞机维修中人为因素风险控制研究
- 作者： 李建儒. 来源： 长春工业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机维修 多层次模糊评价 风险管理 人为因素风险 控制策略
- 描述： TX机场飞机维修中人为因素风险控制研究
- TX机场飞机维修中人为因素风险控制研究
- 作者： 李建儒. 来源： 长春工业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机维修 多层次模糊评价 风险管理 人为因素风险 控制策略
- 描述： TX机场飞机维修中人为因素风险控制研究
- TX机场飞机维修中人为因素风险控制研究
- 作者： 李建儒. 来源： 长春工业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机维修 多层次模糊评价 风险管理 人为因素风险 控制策略
- 描述： TX机场飞机维修中人为因素风险控制研究
- TX机场飞机维修中人为因素风险控制研究
- 作者： 李建儒. 来源： 长春工业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机维修 多层次模糊评价 风险管理 人为因素风险 控制策略
- 描述： TX机场飞机维修中人为因素风险控制研究
- TX机场飞机维修中人为因素风险控制研究
- 作者： 李建儒. 来源： 长春工业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机维修 多层次模糊评价 风险管理 人为因素风险 控制策略
- 描述： TX机场飞机维修中人为因素风险控制研究
- TX机场飞机维修中人为因素风险控制研究
- 作者： 李建儒. 来源： 长春工业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机维修 多层次模糊评价 风险管理 人为因素风险 控制策略
- 描述： TX机场飞机维修中人为因素风险控制研究
- 终端区离场航空器自主路径规划研究
- 作者： 王红勇 郭宇鹏 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 人工势场 连续爬升运行 空中交通管理 粒子群算法 航空器自主运行 航空运输 路径规划
- 描述： 随着航空器自主保持间隔运行概念的逐渐发展，基于连续爬升运行模式，可有效解决当前终端区内航空器离场路径固定单一所造成空域运行效率底下问题。为此，本文提出一种基于人工势场-粒子群联合算法的终端区离场航空器自主路径规划方法。首先构建面向航空器自主运行模式的空域环境模型，对空域环境进行栅格化处理并计算各栅格的空域复杂度，限制离场航空器进入高复杂度栅格以保障运行安全。其次构建基于BADA数据库和减退力爬升模式的航空器爬升性能约束模型；然后应用人工势场-粒子群联合算法进行路径规划，通过粒子群算法广域搜索思想解决人工势场法固有的局部极值-目标不可达问题；使用贝塞尔曲线法优化该路径，引入滑动时间窗口理念优化航空器离场时刻。最后使用终端空域(ZSSSAP)的实际结构和运行数据，应用上述方法进行仿真模拟。仿真试验结果表明，人工势场-粒子群算法可有效生成航空器无冲突离场路径并规避繁忙空域，优化处理后的路径满足航空器爬升性能约束，且优于实际运行路径(路径长度减少23.78%，最大转弯率降低55.73%，最大爬升率降低9.94%)。而且离场航空器自主运行模式下的空中交通复杂性较当前运行模式更为均衡(栅格复杂度峰值降低3.92%)，可有效提升空域利用率。
- 风影响下航空器多目标最优控制航迹优化方法
- 作者： 常哲宁 胡明华 张颖 杨磊 邹润原 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 最优控制 基于航迹运行 空中交通管理 非线性规划 多目标优化 航迹优化
- 描述： 风影响下的四维航迹优化问题约束复杂，多目标四维航迹优化模型难以求解。为此，基于最优控制方法研究固定水平航路下考虑风影响的航迹垂直剖面多目标优化问题的建模和求解。首先，以飞行时间和飞行油耗最小化为双目标建立航迹最优控制模型；然后，设计了梯形配点结合ε-constraint的模型求解方法，并特别针对按高度层飞行场景下的航迹优化提出了两阶段求解方法；接着，建立四维航迹仿真模型用于对轨迹优化效果的仿真验证；最后，选用长航线实际飞行计划数据作为算例进行算法性能分析，并区分自由选择高度和按高度层飞行两种场景进行航迹优化效果验证。实验结果表明：所提出的模型和算法相比另外两种常用算法能获得更优的Pareto前沿解，按高度层飞行场景下采用两阶段求解方法能获得更优的前沿解；自由高度飞行和按高度层飞行两种场景下求得的前沿解中最低油耗航迹分别比飞行计划仿真航迹的油耗降低了6.33%，5.94%，最短飞行时间航迹分别比飞行计划仿真航迹的飞行时间降低了10.16%，10.01%。
- 终端区离场航空器自主路径规划研究
- 作者： 王红勇 郭宇鹏 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 人工势场 连续爬升运行 空中交通管理 粒子群算法 航空器自主运行 航空运输 路径规划
- 描述： 随着航空器自主保持间隔运行概念的逐渐发展，基于连续爬升运行模式，可有效解决当前终端区内航空器离场路径固定单一所造成空域运行效率底下问题。为此，本文提出一种基于人工势场-粒子群联合算法的终端区离场航空器自主路径规划方法。首先构建面向航空器自主运行模式的空域环境模型，对空域环境进行栅格化处理并计算各栅格的空域复杂度，限制离场航空器进入高复杂度栅格以保障运行安全。其次构建基于BADA数据库和减退力爬升模式的航空器爬升性能约束模型；然后应用人工势场-粒子群联合算法进行路径规划，通过粒子群算法广域搜索思想解决人工势场法固有的局部极值-目标不可达问题；使用贝塞尔曲线法优化该路径，引入滑动时间窗口理念优化航空器离场时刻。最后使用终端空域(ZSSSAP)的实际结构和运行数据，应用上述方法进行仿真模拟。仿真试验结果表明，人工势场-粒子群算法可有效生成航空器无冲突离场路径并规避繁忙空域，优化处理后的路径满足航空器爬升性能约束，且优于实际运行路径(路径长度减少23.78%，最大转弯率降低55.73%，最大爬升率降低9.94%)。而且离场航空器自主运行模式下的空中交通复杂性较当前运行模式更为均衡(栅格复杂度峰值降低3.92%)，可有效提升空域利用率。