按文献类别分组
关键词
基于时频域融合和ECA-1DCNN的航空串联故障电弧检测
作者: 闫锋     苏忠允   来源: 科学技术与工程 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: K折交叉验证   一维卷积神经网络   高效注意力机制   特征频段   串联电弧  
描述: 更多的故障信息,分析其特征频段,经过大量数据验证,航空串联电弧在发生时,1 000~4 000 Hz分量具有一定的占比,因此将原始信号与特征频段进行融合,融合后的一维数据作为模型输入;最后,搭建
基于机器学习的航空串联故障电弧检测方法研究
作者: 苏忠允.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2024 文献类型 : 学位论文 关键词: 串联故障电弧   随机森林   一维卷积神经网络   高效通道注意力   特征频段  
描述: 基于机器学习的航空串联故障电弧检测方法研究
基于机器学习的航空串联故障电弧检测方法研究
作者: 苏忠允.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2024 文献类型 : 学位论文 关键词: 串联故障电弧   随机森林   一维卷积神经网络   高效通道注意力   特征频段  
描述: 基于机器学习的航空串联故障电弧检测方法研究
基于广义基尼指数和脉冲神经网络的航空交流串联电弧故障检测
作者: 刘晓琳     米哲     荆涛   来源: 国外电子测量技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 广义基尼指数   脉冲神经网络   故障检测   串联电弧  
描述: 航空电缆在振动作用下很容易产生电连接器松动、线束断裂等情况,从而引起交流电弧故障。针对交流串联电弧故障时频域特征不明显而引起的故障检测问题,提出了一种基于广义基尼指数(generalized
基于小波包技术和熵理论的航空故障电弧特征频段研究
作者: 崔芮华   王绍敏   刘骉   来源: 电气工程学报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 信息熵   间谐波   小波包   故障电弧   特征频段  
描述: 针对航空交流系统串联型故障电弧电流信号频谱范围宽、检测困难的问题,提出了小波包理论、信息熵理论与傅里叶变换相结合提取故障电弧特征频段的方法。首先开展了不同类型负载线路的航空交流系统串联型故障电弧
基于小波包技术和熵理论的航空故障电弧特征频段研究
作者: 崔芮华   王绍敏   刘骉   来源: 电气工程学报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 信息熵   间谐波   小波包   故障电弧   特征频段  
描述: 针对航空交流系统串联型故障电弧电流信号频谱范围宽、检测困难的问题,提出了小波包理论、信息熵理论与傅里叶变换相结合提取故障电弧特征频段的方法。首先开展了不同类型负载线路的航空交流系统串联型故障电弧
多工况下航空发动机的故障模式分类
作者: 韩光洁   田晨   缑林峰   邵冬   罗斌   徐甜甜   林川   来源: 小型微型计算机系统 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   一维卷积神经网络   故障模式   分类  
描述: 航空发动机在多个操作条件下具有不同的故障模式.针对现有航空发动机数据集的故障模式和数据特点,本文在多工况下提出了一种基于一维卷积神经网络的航空发动机故障模式分类方法.该方法无需其他特征提取算法
多工况下航空发动机的故障模式分类
作者: 韩光洁   田晨   缑林峰   邵冬   罗斌   徐甜甜   林川   来源: 小型微型计算机系统 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   一维卷积神经网络   故障模式   分类  
描述: 航空发动机在多个操作条件下具有不同的故障模式.针对现有航空发动机数据集的故障模式和数据特点,本文在多工况下提出了一种基于一维卷积神经网络的航空发动机故障模式分类方法.该方法无需其他特征提取算法
改进一维卷积神经网络的航空发动机故障诊断方法
作者: 伍济钢   文港   杨康   来源: 电子测量与仪器学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   一维卷积神经网络   多尺度模块  
描述: 针对现有航空发动机故障诊断的1DCNN方法缺乏故障频率多尺度特征提取能力以及对原始振动信号时域特征提取不足的问题,通过融合内嵌多尺度层到双通道1DCNN提出了改进1DCNN的航空发动故障诊断方法
多工况下航空发动机的故障模式分类
作者: 韩光洁   田晨   缑林峰   邵冬   罗斌   徐甜甜   林川   来源: 小型微型计算机系统 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   一维卷积神经网络   故障模式   分类  
描述: 航空发动机在多个操作条件下具有不同的故障模式.针对现有航空发动机数据集的故障模式和数据特点,本文在多工况下提出了一种基于一维卷积神经网络的航空发动机故障模式分类方法.该方法无需其他特征提取算法
< 1 2
Rss订阅