基于YOLOv5的航空发动机部件识别

作者： 敖良忠   朱俊名   王欣   来源： 信息技术与信息化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   YOLOv5s   增强现实   数据增强   实时识别  

描述： 航空发动机部件数据集，经过YOLOv5s模型训练，获得满意的识别效果。实验结果表明，在真实发动机上进行测试，能够有效地识别13种类别的部件，其平均精准率为90.23%，平均检测速度达到76 FPS，能够在使用增强现实设备时达到实时识别航空发动机部件的要求。

增强现实737航前维护导航系统框架研究

作者： 崔义辉   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： Vuforia   Unity3D   航线维护   航前维护   增强现实  

描述： 增强现实737航前维护导航系统框架研究

飞机维修过程可视化实现及其关键技术研究

作者： 黄加旺   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 诱导维修   飞机维修   增强现实   虚拟现实   角点检测  

描述： 飞机维修过程可视化实现及其关键技术研究

基于Vuforia的增强现实方法及航线维护应用研究

作者： 史永胜   崔义辉   吕杰   来源： 飞机设计 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 3D   Vuforia   航线维护   Unity   增强现实  

描述： 基于Vuforia的增强现实方法及航线维护应用研究

基于Vuforia的增强现实方法及航线维护应用研究

作者： 史永胜   崔义辉   吕杰   来源： 飞机设计 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 3D   Vuforia   航线维护   Unity   增强现实  

描述： 基于Vuforia的增强现实方法及航线维护应用研究

航空发动机叶片装配执行过程智能检测及AR引导

作者： 张杰   王淑侠   何卫平   李江红   吴世鑫   魏兵钊   王满贤   来源： 计算机集成制造系统 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 后处理   增强现实   光学字符识别   装配执行过程   航空发动机叶片  

描述： 为了提高航空发动机叶片装配执行过程的作业智能化程度，提出一种航空发动机叶片装配执行过程智能检测及AR引导方法，该方法包括叶片编码识别、物料AR出入库和齐套摆放过程状态检测三个环节。针对航空发动机叶片物料缺乏自动化识别和智能化纠错的问题，搭建基于编码识别的叶片物料管理架构，提出基于图像处理的叶片编码图像前处理增强操作，并利用贝叶斯纠错对识别结果进行正误判断和纠错校正的后处理操作，提高了叶片编码识别准确率；在物料人工出入库环节，利用AR增强可视化信息辅助用户快速执行作业任务，降低了叶片物料选取作业的时间；针对叶片物料齐套准备过程，构建了基于检测比对的防错纠错系统，避免发生人为错误。本文提出的叶片装配执行过程智能检测及AR增强辅助引导方法可以有效减少人力物力和时间消耗，在推动航空发动机迈向智能化和自动化生产上起到技术支撑作用。

基于AR技术的飞机辅助装配及错漏装检测

作者： 吕昊     付梓轩     陈磊军     罗伟超     刘让贤.   来源： 第九届中国图学大会论文集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 错漏装检测   飞机装配   计算机视觉   增强现实   智能制造  

描述： 针对传统飞机产品零部件装配效率低、装配质量差等问题,提出一种基于移动式增强现实技术(Augmented Reality, AR)的装配引导及装配质量检测方法。提出飞机复杂产品装配工艺的数字化仿真

增强现实辅助的航空航天产品智能装配技术研究进展

作者： 方维     陈黎茜     孙安斌     许澍虹   来源： 航空制造技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空航天产品   增强现实   装配引导   混合现实   智能化装配  

描述： 增强现实辅助的航空航天产品智能装配技术研究进展

虚拟现实和增强现实技术在飞机装配中的应用

作者： 张秋月   安鲁陵   来源： 航空制造技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机装配   增强现实   虚拟现实   混合现实   虚拟装配系统  

描述： 随着计算机技术的发展,虚拟现实技术(Virtual Reality,VR)和增强现实技术(Augment Reality,AR)已经开始应用于飞机装配。使用VR技术,能够建立一个全三维的虚拟环境

航空发动机叶片装配执行过程智能检测及AR引导

作者： 张杰   王淑侠   何卫平   李江红   吴世鑫   魏兵钊   王满贤   来源： 计算机集成制造系统 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 后处理   增强现实   光学字符识别   装配执行过程   航空发动机叶片  

描述： 为了提高航空发动机叶片装配执行过程的作业智能化程度，提出一种航空发动机叶片装配执行过程智能检测及AR引导方法，该方法包括叶片编码识别、物料AR出入库和齐套摆放过程状态检测三个环节。针对航空发动机叶片物料缺乏自动化识别和智能化纠错的问题，搭建基于编码识别的叶片物料管理架构，提出基于图像处理的叶片编码图像前处理增强操作，并利用贝叶斯纠错对识别结果进行正误判断和纠错校正的后处理操作，提高了叶片编码识别准确率；在物料人工出入库环节，利用AR增强可视化信息辅助用户快速执行作业任务，降低了叶片物料选取作业的时间；针对叶片物料齐套准备过程，构建了基于检测比对的防错纠错系统，避免发生人为错误。本文提出的叶片装配执行过程智能检测及AR增强辅助引导方法可以有效减少人力物力和时间消耗，在推动航空发动机迈向智能化和自动化生产上起到技术支撑作用。