关键词
基于注意力机制的航空图像旋转框目标检测
作者: 常洪彬   李文举   李文辉   来源: 吉林大学学报(理学版) 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空图像   注意力机制   目标检测   深度学习  
描述: ,并预测粗糙包围盒与分类分数;最后采用特征对齐和改进的Fast R-CNN检测头进行精细化处理,进一步提升检测精度,得到最后的分类和回归结果.实验结果表明,该方法在公开航空遥感数据集DOTA上的检测精度达到77.71%,优于其他先进的旋转框目标检测方法.
基于Transformer的多特征融合的航空发动机剩余使用寿命预测
作者: 马依琳   陶慧玲   董启文   王晔   来源: 华东师范大学学报(自然科学版) 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   Transformer   深度学习   剩余使用寿命  
描述: 发动机作为飞机的核心部件,对飞机运行起着至关重要的作用.对航空发动机做准确的剩余使用寿命预测,能够提前进行维护诊断,预防重大事故的发生,节约维护成本.针对现有的方法缺乏对不同时间步长的考虑以及不同传感器和操作条件之间关系的研究,提出了一种基于Transformer的多编码器特征输出融合的航空发动机剩余使用寿命预测方法.该方法选取两个不同时间长度的输入数据,使用排列熵对传感器之间的关系进行分析,并将操作条件数据独立提取特征.在广泛使用的航空发动机CMAPSS(Commercial Modular Aero-Propulsion System Simulation)数据集上进行了实验验证.实验结果表明,该方法优于现有的先进预测方法,可有效提高预测精度.
基于深度学习的航空遥感图像目标检测算法研究
作者: 常洪彬   来源: 吉林大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 遥感图像   注意力机制   深度学习   目标检测  
描述: 基于深度学习的航空遥感图像目标检测算法研究
基于深度学习的航空高光谱蚀变矿物识别技术研究
作者: 易敏   来源: 核工业北京地质研究院 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 空间信息   蚀变矿物填图   深度学习   航空高光谱  
描述: 基于深度学习的航空高光谱蚀变矿物识别技术研究
面向航空管制的轻量化语音增强算法研究与实现
作者: 吕忆蓝   来源: 电子科技大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 语音增强   噪声自适应   轻量级卷积神经网络   深度学习  
描述: 面向航空管制的轻量化语音增强算法研究与实现
基于深度学习的航空遥感图像目标检测算法研究
作者: 常洪彬   来源: 吉林大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 遥感图像   注意力机制   深度学习   目标检测  
描述: 基于深度学习的航空遥感图像目标检测算法研究
基于深度学习的航空高光谱蚀变矿物识别技术研究
作者: 易敏   来源: 核工业北京地质研究院 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 空间信息   蚀变矿物填图   深度学习   航空高光谱  
描述: 基于深度学习的航空高光谱蚀变矿物识别技术研究
面向航空管制的轻量化语音增强算法研究与实现
作者: 吕忆蓝   来源: 电子科技大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 语音增强   噪声自适应   轻量级卷积神经网络   深度学习  
描述: 面向航空管制的轻量化语音增强算法研究与实现
一种用于预测航空遥感影像光谱信息的深度学习方法
作者: 郝明达   普运伟   周家厚   杨洋   陈如俊   来源: 遥感信息 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 高光谱遥感重建   深度学习   密集卷积神经网络   光谱超分辨率   自适应注意力机制  
描述: 为从航空RGB遥感影像中预测高光谱影像中有用的地物属性信息,提高航空RGB遥感影像光谱的分辨率,提出一种轻量型的深度学习网络模型。所提模型组合了密集卷积神经网络架构和自适应注意力机制的优点,构建
基于深度学习的航空发动机齿轮故障诊断
作者: 万安平   杨洁   王景霖   陈挺   缪徐   黄佳湧   杜翔   来源: 振动.测试与诊断 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  
描述: dimensional convolutional neural network,简称1D-CNN)对试验获取的某航空发动机的齿轮故障振动数据进行特征提取与分类,建立齿轮故障一维卷积神经网络模型,对航空发动机轴承进行
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