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- 城市航空影像中居民地的自动提取及并行实现
- 作者： 丁凤霞 来源： 深圳大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 居民地 自动提取 认知信息论 并行算法 航空影像
- 描述： 城市航空影像中居民地的自动提取及并行实现
- 高分辨城市航空影像阴影检测和消除及其并行算法
- 作者： 彭蓉 来源： 深圳大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 阴影检测 阴影消除 认知模型 并行算法 航空影像
- 描述： 高分辨城市航空影像阴影检测和消除及其并行算法
- 航空影像中建筑物信息提取中的匹配算法研究
- 作者： 唐松华 来源： 深圳大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 阴影边缘平行线 地面点匹配 平行线匹配 航空影像 屋顶轮廓匹配
- 描述： 的影像匹配算法开展了以下工作： 1、概述了航空影像中关键地物提取现状以及影像匹配的发展。介绍了影像匹配的一些基本概念。 2、基于航空影像中存在建筑物阴影边缘平行线这一鲜明特征，提出了一种航空
- 基于梯度矢量流场的航空影像道路提取技术研究
- 作者： 丁瑶 来源： 深圳大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 智能识别技术 视觉理论 计算机视觉 图像处理 梯度矢量流场 航空影像 地物识别技术 道路提取
- 描述： 从航空影像中提取人造物体，如道路、建筑物等，已成为计算机视觉领域的一个重要研究课题。现有的算法对于数字化城市中具有重要意义的城市主干道还不能形成有效的提取。因此，系统地研究道路提取问题具有重要的意义和应用价值。 本论文结合国家自然科学基金项目“数字城市三维影像图关键地物智能识别技术研究”(NO.60172066)，围绕城市道路提取这一中心问题，开展了下列工作： 首先从系统角度出发，提出了一种整体道路边界提取策略，该策略在深入分析道路特征的基础上，综合运用FCM、Snake、GVF以及SEOH等技术形成了一个完善的航空影像道路边界提取方案。 其次，依据此策略，提出了一种基于广义梯度矢量流场的道路中心轴线提取方法。广义梯度矢量流场不仅对航空影像的复杂背景具有较高的适应性，而且相对传统梯度矢量流场具有更优的扩散性能，能使初始轮廓有效快速地收敛于道路中心。实验结果表明，该方法在背景比较复杂的航空影像中提取道路中心轴线具有较好的效果。 最后，本文利用提取的道路中心轴线结果，提出了一种提取道路两侧边界的GVFRibbonSnake算法。算法结合Hough变换来检测道路方向，利用RibbonSnake的宽度约束特性，通过在GVF力场上对初始Ribbon样条反复迭代逼近真实道路边界。实验结果表明，该算法能在背景复杂的航空影像中有效地提取出道路两侧边界。