关键词
基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标检测算法
作者: 陈益方     张上     冉秀康     王杰   来源: 电讯技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: GAM注意力机制   可变形卷积   合成孔径雷达   飞机目标检测   网络重构  
描述: 针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像飞机目标检测算法存在模型复杂度较高、检测效果差、泛化能力弱等问题,提出了一种基于改进YOLOv8的SAR图像
基于可变形卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测
作者: 李明阳   胡显   雷宏   来源: 国外电子测量技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   遥感影像   可变形卷积   飞机检测  
描述: 遥感图像中的飞机检测在民用和军事应用中都是一个重要且富有挑战性的任务。针对现有目标检测算法在复杂场景中旋转不变性差的问题,提出了一种多尺度可变形卷积神经网络用以检测飞机目标。该方法通过将可变形卷积
基于可变形卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测
作者: 李明阳   胡显   雷宏   来源: 国外电子测量技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   遥感影像   可变形卷积   飞机检测  
描述: 遥感图像中的飞机检测在民用和军事应用中都是一个重要且富有挑战性的任务。针对现有目标检测算法在复杂场景中旋转不变性差的问题,提出了一种多尺度可变形卷积神经网络用以检测飞机目标。该方法通过将可变形卷积
基于可变形卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测
作者: 李明阳   胡显   雷宏   来源: 国外电子测量技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   遥感影像   可变形卷积   飞机检测  
描述: 遥感图像中的飞机检测在民用和军事应用中都是一个重要且富有挑战性的任务。针对现有目标检测算法在复杂场景中旋转不变性差的问题,提出了一种多尺度可变形卷积神经网络用以检测飞机目标。该方法通过将可变形卷积
基于可变形卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测
作者: 李明阳   胡显   雷宏   来源: 国外电子测量技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   遥感影像   可变形卷积   飞机检测  
描述: 遥感图像中的飞机检测在民用和军事应用中都是一个重要且富有挑战性的任务。针对现有目标检测算法在复杂场景中旋转不变性差的问题,提出了一种多尺度可变形卷积神经网络用以检测飞机目标。该方法通过将可变形卷积
基于散射信息增强的高分辨率SAR飞机识别方法
作者: 崔子涵   许银生   郑幸飞   尹逸斐   师皓   来源: 第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集 年份: 2022 文献类型 : 会议论文 关键词: 注意力机制   飞机识别   高分辨率   合成孔径雷达  
描述: 基于散射信息增强的高分辨率SAR飞机识别方法
基于改进YOLOv5的SAR图像飞机目标细粒度识别
作者: 张武     刘秀清   来源: 国外电子测量技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: YOLOv5   合成孔径雷达   飞机目标细粒度识别  
描述: 针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像飞机目标细粒度识别中的小目标和多尺度检测问题,提出了一种基于YOLOv5的改进SAR图像飞机目标识别算法。该方法首先
基于散射信息增强的高分辨率SAR飞机识别方法
作者: 崔子涵   许银生   郑幸飞   尹逸斐   师皓   来源: 第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集 年份: 2022 文献类型 : 会议论文 关键词: 注意力机制   飞机识别   高分辨率   合成孔径雷达  
描述: 基于散射信息增强的高分辨率SAR飞机识别方法
基于改进YOLOv5的SAR图像飞机目标细粒度识别
作者: 张武     刘秀清   来源: 国外电子测量技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: YOLOv5   合成孔径雷达   飞机目标细粒度识别  
描述: 针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像飞机目标细粒度识别中的小目标和多尺度检测问题,提出了一种基于YOLOv5的改进SAR图像飞机目标识别算法。该方法首先
SAR图像飞机目标智能检测识别技术研究进展与展望
作者: 罗汝     赵凌君     何奇山     计科峰     匡纲要   来源: 雷达学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 可解释人工智能   合成孔径雷达   深度学习   飞机目标   目标检测与识别  
描述: 合成孔径雷达(SAR)采用相干成像机制,具有全天时、全天候成像的独特优势。飞机目标作为一种典型高价值目标,其检测与识别已成为SAR图像解译领域的研究热点。近年来,深度学习技术的引入,极大
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