基于IPSO-Elman神经网络的航空发动机故障诊断

作者： 皮骏   黄江博   来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   改进粒子群优化算法   Elman神经网络   平均影响值  

描述： 为提高航空发动机故障诊断的精度,提出改进粒子群优化的Elman神经网络对航空发动机故障诊断的方法。利用MIV(平均影响值)对神经网络的输入端自变量进行筛选,降低输入维度;采用改进粒子群优化算法对

基于深度学习的航空发动机故障融合诊断

作者： 车畅畅   王华伟   倪晓梅   洪骥宇   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   深度学习   抗干扰能力   决策融合  

描述： 通过对航空发动机故障诊断,能够正确判断各部件工作状态,快速确定维修方案,保证飞行安全。在结合深度信念网络和决策融合理论的基础上,提出了基于深度学习的航空发动机故障融合诊断模型。该模型通过分析发动机

基于相关时间规整的航空发动机缓变故障诊断

作者： 周媛   左洪福   刘鹏鹏   来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   相关时间规整   故障诊断   缓变故障   并发故障  

描述： 针对航空发动机退化导致的缓变故障诊断问题,提出了一种基于相关时间规整算法的诊断模型,该模型通过挖掘发动机退化过程中过渡信息,根据退化数据中发动机状态变化特征来识别故障模式。通过仿真数据和实际案例

基于IPSO-Elman神经网络的航空发动机故障诊断

作者： 皮骏   黄江博   来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   改进粒子群优化算法   Elman神经网络   平均影响值  

描述： 为提高航空发动机故障诊断的精度,提出改进粒子群优化的Elman神经网络对航空发动机故障诊断的方法。利用MIV(平均影响值)对神经网络的输入端自变量进行筛选,降低输入维度;采用改进粒子群优化算法对

基于深度学习网络的航空发电机旋转整流器诊断技术研究

作者： 师鸽   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发电机   旋转整流器   故障诊断   深度学习   自动编码器   深度置信网络  

描述： 基于深度学习网络的航空发电机旋转整流器诊断技术研究

基于谱聚类算法的航空发动机故障诊断

作者： 程弓   来源： 上海交通大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   航空发动机   经验小波变换   故障诊断   扩散映射   谱聚类  

描述： 基于谱聚类算法的航空发动机故障诊断

基于分数阶滑模的航空发动机传感器故障诊断与容错控制

作者： 何晓聪   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   容错控制   故障诊断   分数阶微积分   传感器   滑模  

描述： 基于分数阶滑模的航空发动机传感器故障诊断与容错控制

基于深度学习网络的航空发电机旋转整流器诊断技术研究

作者： 师鸽   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发电机   旋转整流器   故障诊断   深度学习   自动编码器   深度置信网络  

描述： 基于深度学习网络的航空发电机旋转整流器诊断技术研究

基于谱聚类算法的航空发动机故障诊断

作者： 程弓   来源： 上海交通大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   航空发动机   经验小波变换   故障诊断   扩散映射   谱聚类  

描述： 基于谱聚类算法的航空发动机故障诊断

基于分数阶滑模的航空发动机传感器故障诊断与容错控制

作者： 何晓聪   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   容错控制   故障诊断   分数阶微积分   传感器   滑模  

描述： 基于分数阶滑模的航空发动机传感器故障诊断与容错控制