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根据【关键词:DoFP偏振传感器,图像去噪,偏振成像,稀疏表示】搜索到相关结果 7 条
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用于DoFP偏振图像的去噪算法设计与实现
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作者:
李诗婷
来源:
深圳大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
DoFP偏振传感器
图像去噪
偏振成像
稀疏表示
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描述:
用于DoFP偏振图像的去噪算法设计与实现
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分焦平面偏振成像及其在雾天车牌识别的应用研究
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作者:
张强
来源:
合肥工业大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
偏振标定
偏振信息
图像重构
车牌识别
偏振成像
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描述:
分焦平面偏振成像及其在雾天车牌识别的应用研究
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红外分焦平面偏振成像探测关键技术的研究
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作者:
尹佳琪
来源:
中国科学院大学(中国科学院上海技术物理研究所)
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
偏振图像
非均匀性校正
图像去噪
部分偏振辐射源
红外分焦平面
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描述:
红外分焦平面偏振成像探测关键技术的研究
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基于剪枝和去噪的航空发动机故障图像识别与预测
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作者:
傅荣春雪
刘君强
冯潇楠
余卓倩
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
图像去噪
目标检测
孔探图像
剪枝算法
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描述:
人为因素的影响。因此,实现叶片损伤的自动识别及测量对于减轻劳动强度和提高检测精度都有实际的应用价值。首先选择PRIDnet图像去噪算法对原始孔探图像进行预处理,按照训练精度和训练速度两个指标对传统目标检测
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基于多尺度核索引字典的飞机目标检测优化仿真
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作者:
陈滨
赵建军
杨利斌
王毅
来源:
计算机应用与软件
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
索引字典
飞机目标检测
多尺度
稀疏表示
核聚类
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描述:
为进一步提高基于图像稀疏表示的飞机目标检测算法的时间性能与精确度,提出了基于多尺度核索引字典的飞机目标检测算法,分别从超完备字典结构、目标检测分类器结构两方面优化算法。首先引入基于高斯径向核函数的硬C聚类方法,构造核索引字典,在提升稀疏求解算法时间性能的同时,提高了索引字典原子聚类的准确度。接着基于核索引字典,构建多尺度分类器,进一步提高了算法的效率和精度。实验表明,在合理选择聚类数后,采用核索引字典有效降低了稀疏求解算法的时间开销,原子的聚类准确度有所提高;相对基于单尺度字典的飞机目标检测算法,基于多尺度核索引字典的算法在时间开销上平均降低至24.7%,在精度方面,误检率平均降低了20.3%,命中率平均提高了3.4%,满足实时应用要求。
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基于字典学习和卷积神经网络的飞机目标HRRP识别研究
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作者:
周丽洒
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
高分辨距离像
字典学习
飞机目标识别
稀疏表示
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描述:
基于字典学习和卷积神经网络的飞机目标HRRP识别研究
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基于时变噪声结构的自适应加权稀疏模型及航空轴承故障诊断
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作者:
张晗
田毅
杜朝辉
来源:
机械工程学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
时变高斯噪声
自适应加权矩阵
航空轴承
故障诊断
稀疏表示
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描述:
航空发动机的非平稳运行工况、时变气流环境等导致传感器采集到的振动噪声信号具有时变特性,同时,主轴轴承高转速运行工况导致其故障波形混叠变异,难以有效识别诊断。针对该问题,揭示了航空轴承噪声信号方差的时变特性,提出了基于时变噪声结构的自适应加权稀疏诊断模型。首先针对混叠变异故障波形难以构造匹配的稀疏表示字典的问题,构造了与特征周期先验匹配的分割算子,分析了故障特征矩阵的低秩先验,建立了混叠变异特征的自适应奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)字典;然后,揭示了航空轴承噪声方差的时变特性,构造了与噪声时变结构和特征奇异值分布模式相匹配的自适应权重矩阵;进而,构建了自适应加权稀疏诊断模型(Adaptive weighted sparse diagnosis model,AWSM),开发了AWSM的优化求解算法。仿真分析表明,提出算法可有效实现航空轴承时变噪声的滤除,从而可靠提取轴承微弱的故障特征。最后,航空轴承实验验证了该算法可以实现运行转速高达25 000 r/min、剥落面积为1.0 mm~2的航空轴承故障诊断。