首页
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻动态
全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
首页>
根据【关键词:
CBAM模块,损伤区域面积,图像分割,双层残差网络,UNet
】搜索到相关结果
29
条
按文献类别分组
学位论文
(24)
期刊
(5)
按栏目分组
学位论文
(24)
期刊
(5)
按年份分组
2025
(2)
2024
(3)
2022
(4)
2020
(6)
2019
(2)
2018
(4)
2016
(8)
按来源分组
北京工业大学
(4)
国防科学技术大学
(2)
华中科技大学
(2)
中国民用航空飞行学院
(2)
中国民航大学
(2)
上海交通大学
(2)
吉林大学
(2)
电子科技大学
(2)
北京交通大学
(2)
西安工业大学
(2)
西安电子科技大学
(2)
机床与液压
(2)
南京航空航天大学学报
(1)
上海工程技术大学学报
(1)
湖北农业科学
(1)
关键词
航空油液中微小颗粒的尺寸检测与计数
作者:
张春平
来源:
吉林大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空液压油
边缘检测
微小颗粒
轮廓提取
图像分割
描述:
。 本论的主要内容包括:
1
.讨论了微小颗粒图像处理的基本理论与方法。介绍了
图像分割
基本理论、各种图像的边缘检测算子、数字形态学处理下的图像边缘以及颗粒图像的特征测量,研究了提高颗粒污染检测、计数
从航空图像中提取房屋主曲线特征的研究
作者:
张栋
来源:
上海交通大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空图像
消失点
房屋检测
图像分割
Snake模型
描述:
本文的主要研究工作是从高分辨率城市区域航空图像中自动提取房屋主曲线特征并对其矢量化。研究的难点在于市区房屋的复杂性和高密度,使房屋相互之间形成遮挡和阴影的重叠;倾斜的拍摄角度使房屋结构的主轮廓难以从房屋图像中剥离;高分辨率的低空航空图像信息量过大
基于深度学习域适应的飞机结冰图像气泡提取方法
作者:
赵红梅
彭博
周志宏
易贤
来源:
南京航空航天大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
气泡提取
U
Attention
图像分割
域适应
动态结冰
Net
描述:
针对采用深度学习方法提取结冰显微图像中的气泡需要大量标注数据,但人工标注气泡任务较为困难的问题,提出了一种基于风格迁移网络CycleGAN和
图像分割
网络Attention U-Net的域适应提取方法
基于深度学习的
图像分割
方法在通用航空应急救援中的应用研究
作者:
王馨悦
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
鸟群活动图像分割
Net网络
优化U
通用航空应急救援
深度学习
图像分割
危险天气
描述:
基于深度学习的
图像分割
方法在通用航空应急救援中的应用研究
基于深度学习的
图像分割
方法在通用航空应急救援中的应用研究
作者:
王馨悦
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
鸟群活动图像分割
Net网络
优化U
通用航空应急救援
深度学习
图像分割
危险天气
描述:
基于深度学习的
图像分割
方法在通用航空应急救援中的应用研究
基于深度学习的脑部中矢状面提取方法
作者:
李露雄
来源:
华中科技大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
随机抽样一致性算法
中矢状面
图像分割
k
平面拟合
均值聚类
描述:
基于深度学习的脑部中矢状面提取方法
基于深度学习的脑部中矢状面提取方法
作者:
李露雄
来源:
华中科技大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
随机抽样一致性算法
中矢状面
图像分割
k
平面拟合
均值聚类
描述:
基于深度学习的脑部中矢状面提取方法
航空图像中道路和建筑物的自动提取技术
作者:
文贡坚
来源:
国防科学技术大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征点检测
图像理解
图像分割
数字摄影测量
模糊识别
直线提取
重建建筑物
自动提取人工目标
描述:
该论文结合国家高技术示范工程的要求,研究了从城市航空图像中自动提取和测量两类主要人造目标道路和建筑物的问题.通过研究,提出并实现了种自动提取主要道路的方法,它有以下特点:适用范围较广;抗噪性强;与现有提取一般道路的方法相结合,可以成功提取城市中的道路网.?
航空图像中道路和建筑物的自动提取技术
作者:
文贡坚
来源:
国防科学技术大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征点检测
图像理解
图像分割
数字摄影测量
模糊识别
直线提取
重建建筑物
自动提取人工目标
描述:
该论文结合国家高技术示范工程的要求,研究了从城市航空图像中自动提取和测量两类主要人造目标道路和建筑物的问题.通过研究,提出并实现了种自动提取主要道路的方法,它有以下特点:适用范围较广;抗噪性强;与现有提取一般道路的方法相结合,可以成功提取城市中的道路网.?
<
1
2
3
>
Rss订阅
订阅地址: