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根据【关键词:
BP模型,民航客运量,预测分析,神经网络,ARIMA模型
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关键词
基于
神经网络
的
民航客运量
的预测研究
作者：
唐甜甜
张佳明
姜为
王海
来源：
现代计算机
年份：
2024
文献类型 ：
期刊
关键词：
BP模型
民航客运量
预测分析
神经网络
ARIMA模型
描述：
为准确预测
民航客运量
，解决传统模型无法精准捕捉不稳定客运量的波动问题，选取更可靠的BP模型，以此挖取数据的非线性以及非平稳特征和规律。针对近
1
7年的时间序列
民航客运量
进行预测研究，构建BP
神经网络
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