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根据【关键词:BP模型,民航客运量,预测分析,神经网络,ARIMA模型】搜索到相关结果 4 条
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民航客运量与国民受教育水平相关性研究
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作者:
李忠虎
何苗
来源:
四川文理学院学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
回归模型
相关性分析
民航客运量
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描述:
民航客运量预测是实现智能交通的重要环节,强相关的自变量探寻和精准预测模型建立具有重要意义,有助于民航业资源优化配置,提升旅客出行体验.现民航业普遍采用时间序列的方式进行客运量的预测,本文主要
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民航客运量与国民受教育水平相关性研究
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作者:
李忠虎
何苗
来源:
四川文理学院学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
回归模型
相关性分析
民航客运量
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描述:
民航客运量预测是实现智能交通的重要环节,强相关的自变量探寻和精准预测模型建立具有重要意义,有助于民航业资源优化配置,提升旅客出行体验.现民航业普遍采用时间序列的方式进行客运量的预测,本文主要
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民航客运量与国民受教育水平相关性研究
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作者:
李忠虎
何苗
来源:
四川文理学院学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
回归模型
相关性分析
民航客运量
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描述:
民航客运量预测是实现智能交通的重要环节,强相关的自变量探寻和精准预测模型建立具有重要意义,有助于民航业资源优化配置,提升旅客出行体验.现民航业普遍采用时间序列的方式进行客运量的预测,本文主要
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民航客运量与国民受教育水平相关性研究
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作者:
李忠虎
何苗
来源:
四川文理学院学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
回归模型
相关性分析
民航客运量
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描述:
民航客运量预测是实现智能交通的重要环节,强相关的自变量探寻和精准预测模型建立具有重要意义,有助于民航业资源优化配置,提升旅客出行体验.现民航业普遍采用时间序列的方式进行客运量的预测,本文主要