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根据【关键词:
BP模型,民航客运量,预测分析,神经网络,ARIMA模型
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关键词
基于QAR水洗数据与
神经网络
的航空发动机气路状态分类方法研究
作者：
韩志斌
来源：
厦门大学
年份：
2019
文献类型 ：
学位论文
关键词：
QAR数据
航空发动机
气路
状态分类
神经网络
描述：
基于QAR水洗数据与
神经网络
的航空发动机气路状态分类方法研究
基于QAR水洗数据与
神经网络
的航空发动机气路状态分类方法研究
作者：
韩志斌
来源：
厦门大学
年份：
2019
文献类型 ：
学位论文
关键词：
QAR数据
航空发动机
气路
状态分类
神经网络
描述：
基于QAR水洗数据与
神经网络
的航空发动机气路状态分类方法研究
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