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关键词
- 基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型
- 作者： 蔺瑞管 王华伟 车畅畅 倪晓梅 熊明兰 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 二分类 长短期记忆网络 时间窗 故障预测与健康管理 预测性维护
- 描述： ，采用滑动时间窗口制备训练样本。其次，将预处理后的样本输入LSTM,预测设备在特定时间窗口内的失效概率。然后，通过调整窗口大小，得到最优性能的二分类模型，以更好地适应预测维护需求。最后，利用美国航空航天局C-MAPSS数据集验证了该模型的有效性，相比于已有分类方法，其在剩余使用寿命分类方面更加准确。
- 基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型
- 作者： 蔺瑞管 王华伟 车畅畅 倪晓梅 熊明兰 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 二分类 长短期记忆网络 时间窗 故障预测与健康管理 预测性维护
- 描述： ，采用滑动时间窗口制备训练样本。其次，将预处理后的样本输入LSTM,预测设备在特定时间窗口内的失效概率。然后，通过调整窗口大小，得到最优性能的二分类模型，以更好地适应预测维护需求。最后，利用美国航空航天局C-MAPSS数据集验证了该模型的有效性，相比于已有分类方法，其在剩余使用寿命分类方面更加准确。