首页>
根据【关键词:ADS,B,飞机跟踪,机场场面,深度学习,飞机检测】搜索到相关结果 11 条
-
通用航空北斗星基位置感知控制技术
-
作者:
王振华
张兴俭
刘云峰
来源:
无线电工程
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
ADS
定位导航授时
B
雷达
通用航空
北斗
协同监视
-
描述:
低空逐步开放导致飞行冲突增多以及管制难度加大。针对通用航空存在的监管难的问题,提出了利用北斗星基通信(RDSS)和卫星无源导航(RNSS)一体化技术,解决了低空的协同监视以及控制问题。设计并研制了基于北斗的地面指挥控制系统、通航服务站系统以及机载接收设备,并在中国东北地区和西北地区展开机载设备搭飞测试验证示范,测试结果表明,北斗RDSS/RNSS位置感知技术非常适用于通用航空低空协作目标的监视。与传统的地面一次二次雷达以及地基ADS-B监视技术相比,北斗星基监视与控制技术是利用我国现有自主的PNT资源,开展的航空行业应用,具有成本低、监控空域更广泛的优势。
-
ADS-B在航空公司中的应用
-
作者:
苗刚
来源:
内江科技
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
ADS
B
监控系统
中国民用航空
签派员
持续增长
运行控制中心
航空业务
监视系统
起降架次
航班正常率
-
描述:
1引言中国民用航空发展自"十二五"规划以来,航空业务规模快速增长且未来也将持续增长。截止2013年底,我国运输机场共有193个获得运营许可,民航全行业运输飞机期末在册架数达2145架,全国运输机场共
-
ADS-B在航空公司中的应用
-
作者:
苗刚
来源:
内江科技
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
ADS
B
监控系统
中国民用航空
签派员
持续增长
运行控制中心
航空业务
监视系统
起降架次
航班正常率
-
描述:
ADS-B在航空公司中的应用
-
新疆民航将在全国率先启动ADS-B管制
-
作者:
记者
马伊宁
来源:
新疆日报(汉)
年份:
2017
文献类型 :
报纸
关键词:
监视技术
ADS
B
中国民航局
最优方法
空中丝绸之路
运行水平
空管系统
民用航空局
国际民航组织
空管安全
-
描述:
本报乌鲁木齐8月15日讯记者 马伊宁从民航新疆管理局在乌鲁木齐召开的新疆部分空域实施ADS-B管制宣传贯彻会上获悉:18日,新疆民航将成为全国首个正式实施ADS-B管制运行的区域。据了解,ADS-B技术是国际民航组织确定的未来主要监视技术,被中国民航局确定为大力推广的四
-
全文:本报乌鲁木齐8月15日讯记者 马伊宁从民航新疆管理局在乌鲁木齐召开的新疆部分空域实施ADS-B管制宣传贯彻会上获悉:18日,新疆民航将成为全国首个正式实施ADS-B管制运行的区域。据了解,ADS-B技术是国际民航组织确定的未来主要监视技术,被中国民航局确定为大力推广的四
-
中国民航ADS-B运行实施研讨会在京召开
-
作者:
记者
张丰蘩
来源:
中国民航报
年份:
2017
文献类型 :
报纸
关键词:
地面设备
ADS
运行安全
B
空管局
机载设备
局副
地区管理局
泰雷兹
上海虹桥机场
国际民航组织
-
描述:
本报讯 记者张丰蘩报道:7月27日~28日,广播式自动相关监视(ADS-B)运行实施研讨会在京召开。民航局副局长李健出席会议并讲话。他强调,要认真贯彻落实民航局党组的统一部署,敢于创新、勇于担当,加快推进ADS-B实施的各项工作,为建设民航强国作出应有的贡献。李健指
-
全文:本报讯 记者张丰蘩报道:7月27日~28日,广播式自动相关监视(ADS-B)运行实施研讨会在京召开。民航局副局长李健出席会议并讲话。他强调,要认真贯彻落实民航局党组的统一部署,敢于创新、勇于担当,加快推进ADS-B实施的各项工作,为建设民航强国作出应有的贡献。李健指
-
基于卷积神经网络的遥感图像飞机检测
-
作者:
张义德
胡长雨
胡春育
来源:
光电子技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
微调
迁移学习
飞机检测
-
描述:
提出一种CNN的遥感图像飞机检测的方法。首先获得预训练好的CNN,然后通过参数迁移获得五层卷积层模型参数,接着利用遥感图像对第五层卷积层进行微调获得一个特征提取器。将特征提取器用于提取遥感图像训练集的深度特征,训练可变形部件检测模型。实验表明,提出的方法大大提高了遥感图像飞机目标检测精度,准确率达96%以上。
-
基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法
-
作者:
王思雨
高鑫
孙皓
郑歆慰
孙显
来源:
雷达学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
合成孔径雷达(SAR)
数据增强
视觉显著性
飞机检测
卷积神经网络(CNN)
-
描述:
传统的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像飞机检测方法一般利用像素对比度信息进行图像分割,从而提取待定目标。然而这些方法只考虑了像素亮度信息而忽视了目标的结构特征,进而导致目标的不精确定位和大量虚警的产生。基于上述问题,该文构建了一个全新的SAR图像飞机目标检测算法框架。首先,针对大场景SAR图像应用需求,提出了改进的显著性预检测方法,从而实现SAR图像候选飞机目标多尺度快速粗定位;然后,设计并调优了含4个权重层的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),实现对候选目标的精确检测和鉴别;最后,因为SAR数据量有限、易导致过拟合,提出4种适用于SAR图像的数据增强方法,具体包括平移、斑点加噪、对比度增强和小角度旋转。实验证实该飞机检测算法在高分辨率Terra SAR-X数据集上效果显著,与传统的SAR飞机检测方法相比,该方法检测效率更高,泛化能力更强。
-
基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法
-
作者:
王思雨
高鑫
孙皓
郑歆慰
孙显
来源:
雷达学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
合成孔径雷达(SAR)
数据增强
视觉显著性
飞机检测
卷积神经网络(CNN)
-
描述:
传统的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像飞机检测方法一般利用像素对比度信息进行图像分割,从而提取待定目标。然而这些方法只考虑了像素亮度信息而忽视了目标的结构特征,进而导致目标的不精确定位和大量虚警的产生。基于上述问题,该文构建了一个全新的SAR图像飞机目标检测算法框架。首先,针对大场景SAR图像应用需求,提出了改进的显著性预检测方法,从而实现SAR图像候选飞机目标多尺度快速粗定位;然后,设计并调优了含4个权重层的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),实现对候选目标的精确检测和鉴别;最后,因为SAR数据量有限、易导致过拟合,提出4种适用于SAR图像的数据增强方法,具体包括平移、斑点加噪、对比度增强和小角度旋转。实验证实该飞机检测算法在高分辨率Terra SAR-X数据集上效果显著,与传统的SAR飞机检测方法相比,该方法检测效率更高,泛化能力更强。
-
基于深度卷积神经网络的航空器检测与识别
-
作者:
俞汝劼
杨贞
熊惠霖
来源:
计算机应用
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
深度学习
目标检测识别
航空器检测
-
描述:
%的工作点上达到了79.2%的精确率,分类网络的实时性达到平均每张0.972 s,Top-1错误率为13%。所提框架在军用机场大尺寸卫星图像中航空器检测识别的具体应用问题上提出了新的解决思路,同时保证了实时性和算法精度。
-
基于民航陆空对话的语音识别关键技术研究
-
作者:
张志辉
来源:
中国民航大学
年份:
2017
文献类型 :
学位论文
关键词:
受限制玻尔兹曼机
声学模型
深度学习
民航陆空对话
语音识别
-
描述:
民航陆空对话语音指令的正确识别一直是确保航空器飞行安全的关键问题。近年来,由陆空对话问题导致的民航安全事故时有发生,给民航安全带来严重威胁。因此如何在现有条件下探索降低陆空对话风险的新方法,保障陆空对话指令的正确传输,成为一个有待解决的重要问题。近年来,语音识别技术一直是模式识别领域的研究热点并被广泛应用于诸多领域。本文通过对民航陆空对话的应用场景和特点进行分析,将语音识别技术应用到民航陆空对话领域,并结合深度神经网络(DNN)来解决民航陆空对话语音识别中的关键技术问题。为解决陆空对话的噪声问题,本文以真实的陆空对话为实验数据,对比了四种不同的降噪处理方法。实验结果表明,在该语料库下改进的谱减算法具有更好的降噪效果。在搭建语音识别系统的过程中,本文使用的语料库是以飞行员和管制员日常陆空对话的内容为蓝本,聘请管制专业人员录制的。使用该语料库分别搭建GMM-HMM单音素和三音素模型,并将三音素模型改进的结果作为DNN-HMM模型训练的标签,成功搭建DNN-HMM的声学模型。实验结果表明,DNN-HMM模型较GMM-HMM模型在基于民航陆空对话数据的音素识别中具有更强的建模能力。