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根据【关键词:
高低周复合疲劳,航空发动机,寿命预测,不确定性,涡轮轴
】搜索到相关结果
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关键词
基于双通道模型的
航空发动机
剩余
寿命预测
作者:
车鲁阳
高军伟
付惠琛
来源:
空军工程大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
寿命预测
时间卷积网络
卷积长短时间记忆网络
多头注意力机制
描述:
针对现阶段
航空发动机
单一剩余使用
寿命预测
模型数据挖掘深度不足导致预测精度低的问题,提出一种双通道模型的预测方法。首先,构建双通道网络结构:通道一使用时间卷积网络,通过残差结构和空洞卷积使得网络具有
基于双通道模型的
航空发动机
剩余
寿命预测
作者:
车鲁阳
高军伟
付惠琛
来源:
空军工程大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
寿命预测
时间卷积网络
卷积长短时间记忆网络
多头注意力机制
描述:
针对现阶段
航空发动机
单一剩余使用
寿命预测
模型数据挖掘深度不足导致预测精度低的问题,提出一种双通道模型的预测方法。首先,构建双通道网络结构:通道一使用时间卷积网络,通过残差结构和空洞卷积使得网络具有
基于数据融合与GRU的
航空发动机
剩余
寿命预测
作者:
李路云
王海瑞
朱贵富
来源:
空军工程大学学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
维纳过程
航空发动机
寿命预测
自助法
门控循环单元
多源传感器数据融合
描述:
针对深度学习构造复合健康指标可解释性差,预测结果难以量化发动机剩余
寿命预测
中的
不确定性
问题,提出一种基于数据融合与门控循环单元(GRU)的
航空发动机
剩余
寿命预测
方法。首先,将多源传感器数据加权融合
基于数据融合与GRU的
航空发动机
剩余
寿命预测
作者:
李路云
王海瑞
朱贵富
来源:
空军工程大学学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
维纳过程
航空发动机
寿命预测
自助法
门控循环单元
多源传感器数据融合
描述:
针对深度学习构造复合健康指标可解释性差,预测结果难以量化发动机剩余
寿命预测
中的
不确定性
问题,提出一种基于数据融合与门控循环单元(GRU)的
航空发动机
剩余
寿命预测
方法。首先,将多源传感器数据加权融合
基于知识图谱与模糊贝叶斯推理的
航空发动机
故障诊断
作者:
张亮
吴闯
贾宇航
谢小月
唐希浪
来源:
空军工程大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊贝叶斯网络
航空发动机
故障诊断
知识图谱
描述:
基于知识图谱与模糊贝叶斯推理的
航空发动机
故障诊断
基于知识图谱与模糊贝叶斯推理的
航空发动机
故障诊断
作者:
张亮
吴闯
贾宇航
谢小月
唐希浪
来源:
空军工程大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊贝叶斯网络
航空发动机
故障诊断
知识图谱
描述:
基于知识图谱与模糊贝叶斯推理的
航空发动机
故障诊断
基于RSM/XGBoost和KF的
航空发动机
RUL预测
作者:
李东文
王海瑞
朱贵富
刘翠琴
杨修琦
来源:
空军工程大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
随机搜索算法
航空发动机
XGBoost
卡尔曼滤波
剩余使用寿命
描述:
航空发动机
精确的剩余使用
寿命预测
是确保发动机安全服役必须开展的环节。针对复杂工况环境下涡扇发动机的剩余使用
寿命预测
问题,提出了一种基于极端梯度提升和卡尔曼滤波的
寿命预测
模型。首先,采用高斯分布对原始
基于RSM/XGBoost和KF的
航空发动机
RUL预测
作者:
李东文
王海瑞
朱贵富
刘翠琴
杨修琦
来源:
空军工程大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
随机搜索算法
航空发动机
XGBoost
卡尔曼滤波
剩余使用寿命
描述:
航空发动机
精确的剩余使用
寿命预测
是确保发动机安全服役必须开展的环节。针对复杂工况环境下涡扇发动机的剩余使用
寿命预测
问题,提出了一种基于极端梯度提升和卡尔曼滤波的
寿命预测
模型。首先,采用高斯分布对原始
基于MIC特征提取与BO-CatBoost的
航空发动机
RUL预测
作者:
李东君
李亚
李东文
朱贵富
来源:
空军工程大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
MIC
贝叶斯优化
剩余使用寿命
Bo
CatBoost
描述:
针对
航空发动机
传感器监测的退化参数提取困难,易受噪声干扰及发动机剩余使用
寿命预测
精度不足等问题,利用最大信息系数、贝叶斯优化算法和类别特征梯度提升算法,提出了一种新的发动机剩余使用
寿命预测
模型。首先
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