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飞行员,认知负荷,机器学习,便携式心电监测设备,神经网络,航空安全
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关键词
机器学习
在航空发动机钛合金研究中的应用进展
作者：
弭光宝
孙圆治
吴明宇
李培杰
来源：
航空制造技术
年份：
2024
文献类型 ：
期刊
关键词：
合金成分优化
性能预测
机器学习
主动学习
航空发动机钛合金
描述：
设计难度极大。基于Mo当量和密度泛函等传统设计已不能满足未来需求，
机器学习
成为一种可行且高效的理论工具。本文在介绍钛合金
机器学习
基本原理和方法的基础上，综述通过
机器学习
实现航空发动机钛合金成分设计及
航空发动机导管CNC弯曲回弹智能预测及补偿系统开发与应用
作者：
王睿乾
潘林
童志远
张建国
涂泉
刘伟
来源：
航空制造技术
年份：
2024
文献类型 ：
期刊
关键词：
回弹
机器学习
遗传算法(GA)
导管
智能系统
描述：
针对航空发动机导管数控（Computer numerical control,CNC）弯曲成形时回弹控制难度大、成形精度差的问题，开展了0Cr18Ni9和
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Cr18Ni9Ti两种不锈钢导管的CNC
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