基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

作者： 杜盼盼.   来源： 中原工学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 疲劳驾驶   人工蜂群算法   脑电信号   特征选择  

描述： 基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

作者： 杜盼盼.   来源： 中原工学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 疲劳驾驶   人工蜂群算法   脑电信号   特征选择  

描述： 基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

作者： 杜盼盼.   来源： 中原工学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 疲劳驾驶   人工蜂群算法   脑电信号   特征选择  

描述： 基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

作者： 杜盼盼.   来源： 中原工学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 疲劳驾驶   人工蜂群算法   脑电信号   特征选择  

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基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

作者： 杜盼盼.   来源： 中原工学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 疲劳驾驶   人工蜂群算法   脑电信号   特征选择  

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基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

作者： 杜盼盼.   来源： 中原工学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 疲劳驾驶   人工蜂群算法   脑电信号   特征选择  

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基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

作者： 杜盼盼.   来源： 中原工学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 疲劳驾驶   人工蜂群算法   脑电信号   特征选择  

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基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

作者： 杜盼盼.   来源： 中原工学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 疲劳驾驶   人工蜂群算法   脑电信号   特征选择  

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基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷自动化检测方法

作者： 辛佳雯   王睿   谢艳霞   孙军华   来源： 仪器仪表学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 关键点检测   深度学习   双目立体视觉   缺陷检测  

描述： 针对航空发动机螺栓存在背景复杂、目标小、且精细特征不明显的问题，本文研究了一种基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷的自动化检测方法。首先设计了基于Faster RCNN和改进CPN（attention deformable convolution-cascaded pyramid network， AD-CPN）的级联卷积神经网络，实现了图像中螺栓及二维关键点的检测，可判断该螺栓是否脱落、漏装。为进一步检测螺栓的三维安装缺陷，通过欧式距离选择策略对已检测出的关键点进行双目匹配、筛选以获得检测点对，最后对检测点对三维重构，并计算出螺栓的实际长度，从而判断螺栓是否错装。实验结果表明，相较于CPN，AD-CPN的mAP、AP50、AP75分别提升了2.9%、3.3%、4%；螺栓测量长度的相对平均误差约为3.0%，可见该方法具有较高的缺陷检测准确率，有效保障了航空发动机的安全运行。

基于Transformer的航空目标检测算法

作者： 季长清   高志勇   秦静   汪祖民   来源： 无线电工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 倾斜目标   Transformer   深度学习   航空检测  

描述： 近几年，基于深度学习的目标检测算法在航空图像检测任务中得到了广泛的应用。针对传统的水平目标检测算法无法定位航空图像中大量密集排列的倾斜目标的问题，提出了TF-BBAVectors模型算法来实现