数字化转型下航空发动机仿真技术发展机遇及应用展望

作者： 曹建国   来源： 系统仿真学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字化转型   航空发动机   高性能计算   人工智能   仿真技术   大数据   云计算  

描述： 新时代我国社会经济的发展和国防能力的提升，对航空发动机的发展提出了更高的要求，亟需推进航空发动机数字化转型，以实现航空发动机协同、敏捷、高效研制。结合我国航空发动机研发现状，阐明了新兴前沿技术发展赋予航空发动机仿真技术“快速高效、精准映射、全面覆盖、动态预测”的新内涵，以及具备的“时空泛在、数据驱动、动态演进、规范可控、智能高效”等新技术特征，分析提出了“应用全域覆盖、数据高效传递、模型全面贯通”的航空发动机仿真技术框架，论述了数字化转型给航空发动机仿真技术带来的权威数据源构建、全系统模型贯通、数值快速计算、仿真可信度评估和仿真全过程动态演进等发展机遇，并对其在航空发动机的需求论证、协同研制、运行维护等研制阶段深度应用进行了展望。

航空发动机及燃气轮机整机性能仿真综述

作者： 董威     尹家录     郑培英     程显达   来源： 航空发动机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   燃气轮机   物理机理模型   人工智能   总体性能   仿真   应用模型  

描述： 总体性能仿真的发展历程。从基本方法、模型精细化、求解算法和修正方法等角度，分析了国内外以部件级模型为代表的基于物理机理的总体性能仿真方法研究现状；探讨了以人工神经网络、支持向量机和深度学习为代表的人工智能

基于SW/YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测

作者： 何宇豪   曹学国   刘信良   蒋浩坤   王静秋   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   实时检测   叶片损伤   深度学习   目标检测   孔探检测  

描述： 孔探检测技术是航空发动机叶片损伤检测的主要手段，但目前依赖人工操作，耗时耗力。本文提出了一个孔探视频检测的SW/YOLO模型，该模型包括输入端、主干网络、颈部网络、头部网络4个模块。首先，在主干网络加入了空间通道注意力模块（Spatial Channel / Convolutional Block Attention Module，SC/CBAM），有效避免位置信息丢失，提高目标边界回归能力，相较于YOLOv5，其平均精度均值mAP@0.5提高了5.4%。其次，在颈部网络对特征金字塔网络（Feature Pyramid Network，FPN）进行了改进，通过融合低层特征，扩大了模型感受野，有利于较小损伤区域的检测，如烧蚀损伤，平均精度提高了8.1%。最后，通过与YOLOv5，Faster R/CNN，SSD模型的对比实验，结果表明SW/YOLO模型的平均精度均值分别提高了7%，6.2%，6.3%，检测速度满足实时检测需求，有利于提高航空发动机孔探检测的自动化和智能化水平。

航空机载红外图像的车辆目标自主检测识别

作者： 杨雪     修吉宏     刘小嘉     罗宁   来源： 激光与红外 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   RFBs   YOLOv5   目标检测   红外图像   BiFPN  

描述： 一种基于YOLOv5的红外车辆目标检测算法，在浅层特征层引入RFBs模块，以提高小目标的感受野及检测效果，在颈部网络(Neck)部分，使用BiFPN结构，实现对底层特征的再次利用，以融合更多的特征，并

极轻量的航空影像港口船舶目标检测器

作者： 李胜永     王超男     王孟   来源： 计算机工程与设计 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 感兴趣区域   实时   极轻量   目标检测   港口   航空影像   嵌入式  

描述： 航空影像下的目标检测由于目标较小，属于该领域中的难点，而通过增加网络的宽度和深度增加其可检能力，会在计算量上付出巨大代价。为此，提供一种极轻量的目标检测器用于航空图像中的目标侦测。算法以港口场景船只

基于计算机视觉的飞机维护检查系统算法设计与开发

作者： 程野.   来源： 山东大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： YOLOv7   tiny   目标检测   深度学习   飞机维护检查   模型轻量化  

描述： 基于计算机视觉的飞机维护检查系统算法设计与开发

基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究

作者： 满永政.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 风险识别预警   飞行员异常行为   Pose   目标检测   YOLOv4   Open  

描述： 基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究

基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究

作者： 满永政.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 风险识别预警   飞行员异常行为   Pose   目标检测   YOLOv4   Open  

描述： 基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究

基于计算机视觉的飞机维护检查系统算法设计与开发

作者： 程野.   来源： 山东大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： YOLOv7   tiny   目标检测   深度学习   飞机维护检查   模型轻量化  

描述： 基于计算机视觉的飞机维护检查系统算法设计与开发

基于计算机视觉的飞机维护检查系统算法设计与开发

作者： 程野.   来源： 山东大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： YOLOv7   tiny   目标检测   深度学习   飞机维护检查   模型轻量化  

描述： 基于计算机视觉的飞机维护检查系统算法设计与开发