无人机航空摄影测量内外业一体化技术探讨

作者： 陶美斌   来源： 无线互联科技 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 无人机   内外业一体化   航空摄影测量  

描述： 想要获得较高质量的地形图绘测、降低经济损耗,就需要使用无人机摄影。利用无人机摄影本身所具有的优越性,将无人机摄影的分辨率不断提高,进而让地形图绘测的质量满足人们在日常使用时的实际需求。文章分析了无人机航空摄影测量内外一体化的技术,以期促进该技术的应用。

无人机航空摄影测量在带状地形图测量中的应用探析

作者： 周琳   来源： 无线互联科技 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空测量   无人机   带状地形图  

描述： 在无人机航空测量过程中,其测量技术也在不断完善。文章指出目前,我国无人机航空测量技术的使用成本已经低于传统的测量技术,促进了无人机航空测量技术的整体发展,并且为其创造了更加广阔的发展空间、拓展了应用方向,提高了其整体应用价值。

无人机航空遥感系统关键技术分析

作者： 马乐   来源： 中国设备工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空遥感系统   无人机   关键技术  

描述： 当前,无人机遥感技术在众多领域都实现了应用,相关技术的发展和应用前景比较大,针对无人机航空遥感系统设计相关的技术,对于促进整体技术应用拓展具有重要意义。对此,本文设计无人机航遥感平台,研究无人机航空遥感系统,研究相关系统设计的关键技术应用,分析无人机航空遥感系统有效应用的对策。

航空测量在地形测绘中的应用分析

作者： 冀晓辉   来源： 华北自然资源 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 无人机   地形测绘   航空摄影  

描述： 文章主要介绍了适应当下国家基础测绘工作形式的无人机航空摄影测量技术,分析了无人机航空摄影测量的应用现状和工作原理,阐述了无人机航空摄影测量的应用优势,并结合在实际测量中的应用,介绍了其发展状况和特点,对无人机航空测量在地形测绘中的应用作了探究,以期为地形测绘等工程提供借鉴。

施药液量对植保无人飞机低容量喷雾防治番茄晚疫病药效的影响

作者： 刘玉生   刘妤玲   黄树清   牛彤彤   袁会珠   闫晓静   来源： 农药科学与管理 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 施药液量   低容量喷雾   无人机   番茄晚疫病  

描述： 无人机飞防省时、省力、高效,逐渐受到广大种植户的认可,市场需求不断增加。晚疫病是威胁番茄生产的重大毁灭性病害,如果防治不及时,会造成严重的减产和品质下降,目前生产上多采用常规大容量喷雾法防治,不仅费

基于远程无人驾驶飞机系统的高压输电线路巡检故障研究

作者： 孙自昌   来源： 长春工程学院学报(自然科学版) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 驾驶系统   电线巡检   稳定悬停   无人机  

描述： 此提出一种基于LTA平台将通信范围扩展到视线之外的方法。远程无人机系统在长时间运行的情况下需要注意保持通信系统状态良好。不同的无人机协同工作,可实现远程成像、近距离成像和通信中继。进行视觉算法的第一步是从

航空小型化机箱标准及其应用研究

作者： 严龙   黄海   李少光   曲国远   来源： 第十八届中国航空测控技术年会 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 尺寸重量功耗成本   小型化机箱   无人机   航空标准  

描述： 航空小型化机箱标准及其应用研究

航空小型化机箱标准及其应用研究

作者： 严龙   黄海   李少光   曲国远   来源： 第十八届中国航空测控技术年会 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 尺寸重量功耗成本   小型化机箱   无人机   航空标准  

描述： 航空小型化机箱标准及其应用研究

基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断

作者： 陈虹潞   黄向华   来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   极限学习机   控制系统   简约改进   故障诊断   深度学习  

描述： 为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构

稀疏驱动的航空发动机主轴承智能监测研究（英文）

作者： 丁宝庆   武靖耀   孙闯   王诗彬   陈雪峰   李应红   来源： Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   稀疏模型   变分自编码   智能监测   深度学习   航空发动机主轴承  

描述： 微弱特征提取是航空发动机健康监测与智能诊断的关键技术之一。本文针对航空发动机主轴承微弱故障智能监测难题,基于信号先验提出增强稀疏驱动的智能监测方法。通过分析经典凸稀疏诊断模型难以兼顾信号降噪与特征重构性能的缺陷,构建基于莫罗包络理论的非凸正则凸优化增强稀疏模型,以实现微弱特征提取;进而提出稀疏驱动的深度卷积变分自编码网络智能监测方法,通过对健康状态稀疏降噪样本的训练实现对故障异常状态的智能识别。通过航空发动机主轴承疲劳寿命试验的工程案例对提出方法进行性能验证,结果表明:增强稀疏驱动的智能监测方法具有良好的异常状态智能识别能力,能够有效支撑航空发动主轴承微弱故障的智能监测与诊断。