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首页>
根据【关键词:
飞机结构载荷,支持向量机回归,粒子群优化算法,SMO算法
】搜索到相关结果
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关键词
基于POD/PCE/Kriging模型的航空发动机高维多目标优化
作者:
马跃
郭明明
孙博伦
田野
宋文艳
乐嘉陵
来源:
航空动力学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
代理模型
粒子群优化算法
POD/PCE/Kriging模型
多目标优化
航空发动机燃烧室设计
描述:
均根误差分别为0.006 3%和0.
1
22 7%。对设计变量参数开展寻优,并对获取的Pareto最优解集进行了分析,为满足性能指标的先进航空发动机燃烧室设计提供了物理见解,可以快速准确获得满足最优性能的设计参数,缩短航空发动机的研制周期。
基于POD/PCE/Kriging模型的航空发动机高维多目标优化
作者:
马跃
郭明明
孙博伦
田野
宋文艳
乐嘉陵
来源:
航空动力学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
代理模型
粒子群优化算法
POD/PCE/Kriging模型
多目标优化
航空发动机燃烧室设计
描述:
均根误差分别为0.006 3%和0.
1
22 7%。对设计变量参数开展寻优,并对获取的Pareto最优解集进行了分析,为满足性能指标的先进航空发动机燃烧室设计提供了物理见解,可以快速准确获得满足最优性能的设计参数,缩短航空发动机的研制周期。
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