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- 基于POD/PCE/Kriging模型的航空发动机高维多目标优化
- 作者： 马跃 郭明明 孙博伦 田野 宋文艳 乐嘉陵 来源： 航空动力学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 代理模型 粒子群优化算法 POD/PCE/Kriging模型 多目标优化 航空发动机燃烧室设计
- 描述： 针对于传统的航空发动机燃烧室设计过程计算周期长，加工和试验成本高，制约发动机设计周期的问题，基于航空发动机燃烧室模型，结合POD/PCE/Kriging（本征正交分解/多项式混沌展开/Kriging）模型和粒子群优化（PSO）算法开展了燃烧性能代理模型的构建和多目标优化设计。通过试验，应用POD/PCE/Kriging模型预测结果与一维程序计算结果进行对比分析，针对于燃烧效率和总压损失预测值的方均根误差分别为0.006 3%和0.122 7%。对设计变量参数开展寻优，并对获取的Pareto最优解集进行了分析，为满足性能指标的先进航空发动机燃烧室设计提供了物理见解，可以快速准确获得满足最优性能的设计参数，缩短航空发动机的研制周期。