民航飞机故障检修质量改进对策探讨

作者： 王宏飞   来源： 科技经济导刊 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 质量改进   民航飞机   故障检修  

描述： 在科学技术与社会经济快速发展进步的当今社会,我国民航行业也在经济的带动下进入繁荣发展时期,飞机市场呈现高速进步现状。为了提高民航飞机的安全性,相关企业需要加强故障检修、改进飞机质量。重点阐述民航飞机维修的故障及质量改进对策,希望能为相关企业和人员提供具有实际价值的借鉴。

基于数据驱动的航空发动机气路性能参数预测研究

作者： 孙小鱼   来源： 大连理工大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   参数实时预测   自编码器   机器学习回归算法  

描述： 基于数据驱动的航空发动机气路性能参数预测研究

基于数据驱动的航空发动机气路性能参数预测研究

作者： 孙小鱼   来源： 大连理工大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   参数实时预测   自编码器   机器学习回归算法  

描述： 基于数据驱动的航空发动机气路性能参数预测研究

基于自编码器的飞机类型识别方法

作者： 张朝柱   黄妤宁   来源： 无线电工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   梅尔倒谱系数   自编码器   飞机类型识别   联合特征提取  

描述： 征向量通过自编码器进行分类,对分类的准确率进行了仿真。实验结果表明,每一类声信号准确率均高于85%且平均识别准确率为95.98%;针对单类别实际飞机声信号的分类准确率较其他类别准确率差的问题,提出了通过小波包

基于自编码器的飞机类型识别方法

作者： 张朝柱   黄妤宁   来源： 无线电工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   梅尔倒谱系数   自编码器   飞机类型识别   联合特征提取  

描述： 征向量通过自编码器进行分类,对分类的准确率进行了仿真。实验结果表明,每一类声信号准确率均高于85%,且平均识别准确率为95.98%。针对单类别实际飞机声信号的分类准确率较其他类别准确率差的问题,提出了通过

基于自编码器的飞机类型识别方法

作者： 张朝柱   黄妤宁   来源： 无线电工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   梅尔倒谱系数   自编码器   飞机类型识别   联合特征提取  

描述： 征向量通过自编码器进行分类,对分类的准确率进行了仿真。实验结果表明,每一类声信号准确率均高于85%,且平均识别准确率为95.98%。针对单类别实际飞机声信号的分类准确率较其他类别准确率差的问题,提出了通过

非合作通信环境下飞机声信号类型识别的方法研究

作者： 黄妤宁   来源： 哈尔滨工程大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机   梅尔频率倒谱系数   机器学习   飞机类型识别   自编码器  

描述： 非合作通信环境下飞机声信号类型识别的方法研究

非合作通信环境下飞机声信号类型识别的方法研究

作者： 黄妤宁   来源： 哈尔滨工程大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机   梅尔频率倒谱系数   机器学习   飞机类型识别   自编码器  

描述： 非合作通信环境下飞机声信号类型识别的方法研究

基于多维特征的航空器终端区异常轨迹识别研究

作者： 靳辉辉   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 终端区   多维特征   多维运动特征   爬升下降率   航空器   异常检测  

描述： 基于多维特征的航空器终端区异常轨迹识别研究

数据驱动的航空发动机异常检测方法研究

作者： 王钟毓   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   特征选择   隔离森林   相似性度量   动态时间规整   异常检测  

描述： 数据驱动的航空发动机异常检测方法研究