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根据【关键词:
风险预警,数据驱动,数据治理,模型,作业运营
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基于改进的SENet航空发动机振动预测
作者：
夏存江
詹于游
来源：
航空动力学报
年份：
2022
文献类型 ：
期刊
关键词：
数据驱动
注意力机制
卷积神经网络
多参数融合
振动预测
描述：
为实时监测和预警航空发动机振动状态，基于气路及振动参数，提出一种使用改进的SENet(squeeze-and-excitation network)
模型
，对航空发动机近未来的振动进行预测。该研究相比
基于ODENet的航空发动机动态实时建模研究
作者：
伯丽欣
李睿超
刘渊
苏三买
来源：
航空动力学报
年份：
2025
文献类型 ：
期刊
关键词：
模型预测控制
数据驱动
动态实时模型
神经常微分方程
动态特性
描述：
基于ODENet的航空发动机动态实时建模研究
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