关键词
航空航天薄壁件铣削过程加工状态监测研究进展
作者: 岳彩旭   周天祥   秦怡源   王乐   胡德生   来源: 航空制造技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   数字孪生   航空航天薄壁件   铣削颤振   刀具磨破损   铣削变形  
描述: 处理、特征提取和特征融合。归纳了学者们在薄壁件加工过程中对刀具磨破损、铣削颤振、铣削变形等具体状态监测的研究进展。基于数字孪生技术,构建了面向薄壁件铣削加工状态监测的优化系统。最后,根据现阶段本领域发展状况对薄壁件铣削加工状态监测进行了展望。
国际航空网络与国际关系网络的特征提取及关联分析
作者: 秦昆   张凯   阮建平   卢宾宾   邢玲丽   叶茹琪   喻雪松   周扬   刘东海   秦育罗   来源: 同济大学学报(自然科学版) 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 社会网络   特征提取   国际关系网络   关联分析   国际航空网络   复杂网络  
描述: 国际关系为边,并嵌入地理空间,构建地理多元流网络,提取其时空特征,并分析其关联关系,分析和探索国际关系网络与国际航空网络间的关系和相互影响。利用2013—2022年10年的OAG (官方航线指南)数据
基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
作者: 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源: 内燃机与配件 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  
描述: 特征提取的滚动轴承故障诊断方法,通过特征提取获得更全面数据信息,再将深度信念网络模型用于信号识别,全方位反映航空发动机滚动轴承的运行状态。经实验验证,DBN模型在噪声环境下的平均准确率可达99%以上,具有较强的抗噪能力。
通用航空森林消防救援数据适配性特征提取
作者: 潘卫军     覃莉茹     骆晨     黄园晶   来源: 中国安全科学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 多机型   通用航空森林消防救援   适配性   特征提取   贝叶斯估计   救援派遣决策  
描述: 特征种类;基于朴素贝叶斯估计和高斯贝叶斯估计探究不同火场特征组合的特征提取效果。结果表明:火场距离参数计算方法能够有效表达多个距离特征,其参与构成的火场特征组合在数据集分类失衡情况下对结果影响较小
基于SW/YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测
作者: 何宇豪   曹学国   刘信良   蒋浩坤   王静秋   来源: 推进技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   实时检测   叶片损伤   深度学习   目标检测   孔探检测  
描述: ,有利于较小损伤区域的检测,如烧蚀损伤,平均精度提高了8.1%。最后,通过与YOLOv5,Faster R/CNN,SSD模型的对比实验,结果表明SW/YOLO模型的平均精度均值分别提高了7%,6.2%,6.3%,检测速度满足实时检测需求,有利于提高航空发动机孔探检测的自动化和智能化水平。
基于计算机视觉的飞机维护检查系统算法设计与开发
作者: 程野.   来源: 山东大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: YOLOv7   tiny   目标检测   深度学习   飞机维护检查   模型轻量化  
描述: 基于计算机视觉的飞机维护检查系统算法设计与开发
基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究
作者: 满永政.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 风险识别预警   飞行员异常行为   Pose   目标检测   YOLOv4   Open  
描述: 基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究
基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究
作者: 满永政.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 风险识别预警   飞行员异常行为   Pose   目标检测   YOLOv4   Open  
描述: 基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究
基于计算机视觉的飞机维护检查系统算法设计与开发
作者: 程野.   来源: 山东大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: YOLOv7   tiny   目标检测   深度学习   飞机维护检查   模型轻量化  
描述: 基于计算机视觉的飞机维护检查系统算法设计与开发
基于计算机视觉的飞机维护检查系统算法设计与开发
作者: 程野.   来源: 山东大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: YOLOv7   tiny   目标检测   深度学习   飞机维护检查   模型轻量化  
描述: 基于计算机视觉的飞机维护检查系统算法设计与开发
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