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根据【关键词:
风险检测,特征提取,目标检测,改进YOLOv8,起降飞行姿态
】搜索到相关结果
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关键词
航空复材缺陷机器视觉检测系统
作者:
吴涛.
来源:
电子科技大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
图像处理
复合材料
目标检测
缺陷检测
描述:
航空复材缺陷机器视觉检测系统
作者:
周文骏
黄硕
张宁
宋传龙
赵宇轩
段一帆
徐国庆
来源:
光学精密工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
目标检测
DETR网络
SAR图像
描述:
基于频域特征的航空轴承智能诊断
作者:
李宏宇
苏越
陈康
王俨剀
来源:
航空动力学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
滚动轴承
故障诊断
双向循环长短期记忆网络
神经网络
描述:
针对航空发动机滚动轴承的故障诊断,提出一种基于频域特征的故障诊断模型。将原始振动信号进行包络解调预处理,仅取每段数据处理后的5
1
2个点作为故障特征,将其作为双向循环长短期记忆网络(BiLSTM)模型
基于自动编码器和支持向量机的飞机机动智能识别方法
作者:
岳龙飞
杨任农
杨文达
左家亮
刘会亮
许凌凯
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
机动动作识别
特征提取
无监督学习
正则化自动编码器
描述:
飞机机动动作识别是空战意图识别和智能决策的基础。针对传统机动动作识别方法存在的高维数据分析和
特征提取
能力不足、识别准确率不高的问题,考虑到机动数据的高维性、时序性的特点,提出基于正则化自动编码器
作者:
殷萌暄
胡明华
尹嘉男
乔沛然
姚梦芸
来源:
航空计算技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
特征提取
机场场面
滑行轨迹预测
自然语言处理
描述:
作者:
王丽芳
来源:
装备维修技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
特征提取
增强包络谱
齿轮箱
快速谱相干
描述:
作者:
殷萌暄
胡明华
尹嘉男
乔沛然
姚梦芸
来源:
航空计算技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
特征提取
机场场面
滑行轨迹预测
自然语言处理
描述:
作者:
王丽芳
来源:
装备维修技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
特征提取
增强包络谱
齿轮箱
快速谱相干
描述:
联合目标分割和关键点检测的飞机型号识别
作者:
刘思婷
王庆栋
张力
韩晓霞
王保前
刘玉贤
来源:
遥感学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
关键点检测
分割
目标检测
条件随机场
飞机型号识别
描述:
目前,受限于数据集精细度与网络结构,深度学习技术仍难以应对飞机目标型号识别这类精细化识别任务。本文针对遥感影像中飞机目标型号识别问题,提出一种融合目标分割与关键点检测的飞机型号识别方法。该方法有机地结合多任务深度神经网络与条件随机场和模板匹配算法,利用“预训练+微调+后处理”的方式实现飞机型号的高精度识别。首先,基于多任务深度神经网络迁移学习技术实现飞机目标物位置、掩膜与关键点信息识别。其次,为了便于后期高精度模板匹配,利用本文提出的融合条件随机场的飞机目标掩膜精化算法和基于关键点的姿态调整算法,实现识别目标的边界精细化与机体姿态调整;最后,在本文构建的飞机型号模板库基础上,将经过精化后处理的飞机掩膜信息与模板库进行匹配,实现飞机目标的型号识别。为了验证所提方法的有效性,本文进行了相关实验,并与传统算法及完全端到端深度学习方法进行了对比,结果表明,本文所提方法具有更高准确率,并且在实用性方面更具优势。
基于深度学习的高分辨率遥感影像飞机掩体检测方法
作者:
史姝姝
陈永强
王樱洁
王春乐
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感影像
目标检测
深度学习
旋转框
遥感
描述:
高分辨率遥感影像数据集。对比Faster R-CNN、SSD、RetinaNet、YOLOv3和YOLOX等5个深度学习
目标检测
模型的综合性能,结果表明,在飞机掩体影像数据集上YOLOX模型表现更佳
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