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根据【关键词:
风险检测,特征提取,目标检测,改进YOLOv8,起降飞行姿态
】搜索到相关结果
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关键词
考虑不确定性的航空发动机燃油计量组件典型故障仿真与特征分析
作者:
朱赟
徐瑀童
唐皓
朱昕昀
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
燃油计量组件
不确定分析
特征提取
AMESim
描述:
燃油计量组件(fuel metering unit, FMU)是航空发动机的核心部件之一,其工作性能的优劣直接影响到发动机整体的安全性和可靠性。因此开展燃油计量组件的仿真建模和故障诊断研究,是航空发动机健康管理技术的重要内容,具有重大研究价值。以某型燃油计量组件为研究对象,基于AMESim建立其仿真模型,考虑系统工作过程中出现的不确定因素,使用基于概率的方法度量系统不确定性,进行不确定性传播。提取计量活门滑阀位移和伺服阀控制电流,建立速度增益曲线表征组件整体工作性能,针对故障特征的不确定性,基于受试者操作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线提出了故障特征评估方法,定量评价故障特征对于故障诊断的潜力。
基于特征定位的航空航天制孔多视测量拼接方法
作者:
王嘉瑞
崔海华
史建猛
高凯元
国荣辉
来源:
应用光学
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
点云配准
孔检测
三维重建
描述:
0.0
11
mm、0.034 mm、0.04
1
mm,验证了配准算法的可靠性;并对比传统单视与该方法检测结果,体现该方法的鲁棒性。
飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
作者:
王礼恩.
来源:
西安工业大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多模态生理信号
特征提取
深度神经网络
疲劳检测
描述:
飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
作者:
王礼恩.
来源:
西安工业大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多模态生理信号
特征提取
深度神经网络
疲劳检测
描述:
飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
作者:
王礼恩.
来源:
西安工业大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多模态生理信号
特征提取
深度神经网络
疲劳检测
描述:
飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
作者:
王礼恩.
来源:
西安工业大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多模态生理信号
特征提取
深度神经网络
疲劳检测
描述:
飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
考虑不确定性的航空发动机燃油计量组件典型故障仿真与特征分析
作者:
朱赟
徐瑀童
唐皓
朱昕昀
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
燃油计量组件
不确定分析
特征提取
AMESim
描述:
燃油计量组件(fuel metering unit, FMU)是航空发动机的核心部件之一,其工作性能的优劣直接影响到发动机整体的安全性和可靠性。因此开展燃油计量组件的仿真建模和故障诊断研究,是航空发动机健康管理技术的重要内容,具有重大研究价值。以某型燃油计量组件为研究对象,基于AMESim建立其仿真模型,考虑系统工作过程中出现的不确定因素,使用基于概率的方法度量系统不确定性,进行不确定性传播。提取计量活门滑阀位移和伺服阀控制电流,建立速度增益曲线表征组件整体工作性能,针对故障特征的不确定性,基于受试者操作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线提出了故障特征评估方法,定量评价故障特征对于故障诊断的潜力。
基于特征定位的航空航天制孔多视测量拼接方法
作者:
王嘉瑞
崔海华
史建猛
高凯元
国荣辉
来源:
应用光学
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
点云配准
孔检测
三维重建
描述:
0.0
11
mm、0.034 mm、0.04
1
mm,验证了配准算法的可靠性;并对比传统单视与该方法检测结果,体现该方法的鲁棒性。
飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
作者:
王礼恩.
来源:
西安工业大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多模态生理信号
特征提取
深度神经网络
疲劳检测
描述:
飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
作者:
王礼恩.
来源:
西安工业大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多模态生理信号
特征提取
深度神经网络
疲劳检测
描述:
飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
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