关键词
考虑不确定性的航空发动机燃油计量组件典型故障仿真与特征分析
作者: 朱赟   徐瑀童   唐皓   朱昕昀   来源: 科学技术与工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 燃油计量组件   不确定分析   特征提取   AMESim  
描述: 燃油计量组件(fuel metering unit, FMU)是航空发动机的核心部件之一,其工作性能的优劣直接影响到发动机整体的安全性和可靠性。因此开展燃油计量组件的仿真建模和故障诊断研究,是航空发动机健康管理技术的重要内容,具有重大研究价值。以某型燃油计量组件为研究对象,基于AMESim建立其仿真模型,考虑系统工作过程中出现的不确定因素,使用基于概率的方法度量系统不确定性,进行不确定性传播。提取计量活门滑阀位移和伺服阀控制电流,建立速度增益曲线表征组件整体工作性能,针对故障特征的不确定性,基于受试者操作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线提出了故障特征评估方法,定量评价故障特征对于故障诊断的潜力。
基于特征定位的航空航天制孔多视测量拼接方法
作者: 王嘉瑞   崔海华   史建猛   高凯元   国荣辉   来源: 应用光学 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   点云配准   孔检测   三维重建  
描述: 0.011 mm、0.034 mm、0.041 mm,验证了配准算法的可靠性;并对比传统单视与该方法检测结果,体现该方法的鲁棒性。
飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
作者: 王礼恩.   来源: 西安工业大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多模态生理信号   特征提取   深度神经网络   疲劳检测  
描述: 飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
作者: 王礼恩.   来源: 西安工业大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多模态生理信号   特征提取   深度神经网络   疲劳检测  
描述: 飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
作者: 王礼恩.   来源: 西安工业大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多模态生理信号   特征提取   深度神经网络   疲劳检测  
描述: 飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
作者: 王礼恩.   来源: 西安工业大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多模态生理信号   特征提取   深度神经网络   疲劳检测  
描述: 飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
考虑不确定性的航空发动机燃油计量组件典型故障仿真与特征分析
作者: 朱赟   徐瑀童   唐皓   朱昕昀   来源: 科学技术与工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 燃油计量组件   不确定分析   特征提取   AMESim  
描述: 燃油计量组件(fuel metering unit, FMU)是航空发动机的核心部件之一,其工作性能的优劣直接影响到发动机整体的安全性和可靠性。因此开展燃油计量组件的仿真建模和故障诊断研究,是航空发动机健康管理技术的重要内容,具有重大研究价值。以某型燃油计量组件为研究对象,基于AMESim建立其仿真模型,考虑系统工作过程中出现的不确定因素,使用基于概率的方法度量系统不确定性,进行不确定性传播。提取计量活门滑阀位移和伺服阀控制电流,建立速度增益曲线表征组件整体工作性能,针对故障特征的不确定性,基于受试者操作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线提出了故障特征评估方法,定量评价故障特征对于故障诊断的潜力。
基于特征定位的航空航天制孔多视测量拼接方法
作者: 王嘉瑞   崔海华   史建猛   高凯元   国荣辉   来源: 应用光学 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   点云配准   孔检测   三维重建  
描述: 0.011 mm、0.034 mm、0.041 mm,验证了配准算法的可靠性;并对比传统单视与该方法检测结果,体现该方法的鲁棒性。
飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
作者: 王礼恩.   来源: 西安工业大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多模态生理信号   特征提取   深度神经网络   疲劳检测  
描述: 飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
作者: 王礼恩.   来源: 西安工业大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多模态生理信号   特征提取   深度神经网络   疲劳检测  
描述: 飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
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