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根据【关键词:
风险分析,航空发动机,模糊评价,概念设计,壳体,QFD,结构
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关键词
航空装备修理工厂质量竞争力评价体系研究
作者:
刘炳琪
胡剑波
来源:
航空工程进展
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
系统工程
模糊评价
G1专家组合多重相关
质量竞争力
装备修理
描述:
19项二级、60项三级指标的质量竞争力评价指标体系;提出一种基于G
1
专家组合多重相关赋权的评价方法,全面综合决策者或专家意愿,形成一套标准化的权重系数集;依据评价准则,采用专家打分、模糊评价的方式对
航空发动机
多状态寿命控制策略及仿真研究
作者:
崔利杰
李皓祥
李薛
童奇
来源:
航空工程进展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
状态寿命
航空发动机
控制策略
仿真验证
描述:
航空发动机
寿命控制是航空装备维修保障工作的重要内容,针对当前
航空发动机
状态寿命多、使用控制策略单一、状态寿命消耗浪费严重等问题,利用多目标决策模型,分别考虑多种状态寿命消耗约束,提出基于
航空发动机
多
航空发动机
全生命周期碳排放计量方法研究
作者:
邵彦博
李伟
颜应文
刘云鹏
来源:
航空工程进展
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
生命周期
航空发动机
计量方法
碳排放
描述:
航空是碳排放八大重点行业之一,航空产业的碳排放主要受
航空发动机
碳排放的影响,因此亟需开展
航空发动机
碳排放计量方法研究。以生命周期评价作为
航空发动机
碳足迹的量化方法,将
航空发动机
全生命周期碳排放分为
基于过渡工作过程的
航空发动机
气路分析方法
作者:
杨锟
张鑫
屠秋野
陈飞阳
郑康
来源:
航空工程进展
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
序列工作点
航空发动机
大偏差欠定气路分析
机动性能退化
过渡工作过程
描述:
目前,绝大多数有关
航空发动机
气路分析方面的研究均基于发动机的稳态过程,但稳态数据通常难以获得,且有些故障特征仅在过渡工作状态下才能表现出来,因此使用相对更容易获得的过渡态数据能够更全面地对发动机
民用
航空发动机
ETOPS型号设计和符合性验证方法研究
作者:
李昊燃
雷延生
龚昊伟
来源:
航空工程进展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
早期ETOPS型号资格
延程运行
适航
ETOPS型号设计
描述:
航空发动机
延程运行(ETOPS)资格是飞机延程运行的基础,为了给国内
航空发动机
ETOPS型号设计及适航符合性验证提供指导,研究ETOPS适航规章形成的历程及
航空发动机
早期ETOPS资格的设计和试验
基于KPCA-BLSTM的
航空发动机
多信息融合剩余寿命预测
作者:
胡启国
白熊
杜春超
来源:
航空工程进展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
剩余寿命
多信息融合
核主成分分析
双向长短时记忆
描述:
复杂
航空发动机
在运行过程中易出现多退化信息而导致寿命预测不精确的问题,为此提出基于核主成分分析(KPCA)和双向长短时记忆(BLSTM)神经网络的多信息融合寿命预测模型。首先采用KPCA对多维退化
面向包容性的
航空发动机
机匣研究综述
作者:
谭毅
杨书仪
左建华
郭小军
孙要兵
来源:
航空工程进展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
结构损伤
航空发动机
机匣
包容性分析
冲击载荷
描述:
机匣作为
航空发动机
的关键部件,其包容性能是保障飞行安全的必要条件。针对机匣包容性问题,首先,简要介绍涉及包容性的机匣类别和
结构
形式;其次,从理论研究、仿真分析及试验测试等方面概述机匣的冲击响应、损伤
民用
航空发动机
ETOPS型号设计和符合性验证方法研究
作者:
李昊燃
雷延生
龚昊伟
来源:
航空工程进展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
早期ETOPS型号资格
延程运行
适航
ETOPS型号设计
描述:
航空发动机
延程运行(ETOPS)资格是飞机延程运行的基础,为了给国内
航空发动机
ETOPS型号设计及适航符合性验证提供指导,研究ETOPS适航规章形成的历程及
航空发动机
早期ETOPS资格的设计和试验
基于KPCA-BLSTM的
航空发动机
多信息融合剩余寿命预测
作者:
胡启国
白熊
杜春超
来源:
航空工程进展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
剩余寿命
多信息融合
核主成分分析
双向长短时记忆
描述:
复杂
航空发动机
在运行过程中易出现多退化信息而导致寿命预测不精确的问题,为此提出基于核主成分分析(KPCA)和双向长短时记忆(BLSTM)神经网络的多信息融合寿命预测模型。首先采用KPCA对多维退化
航空发动机
虚拟自学习控制方法研究
作者:
董建华
朱建铭
黎瀚涛
刘文烁
唐炜
来源:
航空工程进展
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
LSTM神经网络
智能控制
强化学习
TD3算法
描述:
随着人工智能技术的发展,智能
航空发动机
逐渐成为当今航空领域研究的热点。传统的
航空发动机
控制对发动机模型的依赖性过强,而基于发动机气热动力学公式的机理建模会引入较大的建模误差,给控制器设计带来困难
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