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根据【关键词:
风阻功率损失,算例验证,航空弧齿锥齿轮,预测模型,建立
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关键词
基于堆栈自编码器和DeepAR的航空发动机剩余寿命预测
作者：
李浩
王卓健
李哲
陈煊
李园
来源：
推进技术
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
航空发动机
寿命预测
深度学习
预测模型
数据融合
描述：
针对现有航空发动机剩余寿命预测大多基于单点预测模式，不能准确给出预测结果置信区间的问题，提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布
预测模型
。首先，堆栈自编码器通过无监督式深度学习对
考虑燃烧室出口温度分布的航空发动机部件级模型
作者：
郑前钢
张宏维
张海波
来源：
推进技术
年份：
2024
文献类型 ：
期刊
关键词：
燃烧室出口温度分布
深度学习
预测模型
全包线
发动机部件级模型
描述：
Inception-反卷积网络的燃烧室出口温度分布场重建方法，基于该方法构建了燃烧室出口温度分布场
预测模型
。
建立
了适用于全包线、全状态，可以预测燃烧室出口温度分布场的部件级模型，与传统的部件级模型相比，该模型能够预测
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