面向民航收益提升的可疑订单识别模型研究

作者： 付丽洋   来源： 中国民航大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 复杂度剪枝   可疑订单   特征选择   决策树   代价   民航收益漏洞  

描述： 面向民航收益提升的可疑订单识别模型研究

数据驱动的航空发动机异常检测方法研究

作者： 王钟毓   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   特征选择   隔离森林   相似性度量   动态时间规整   异常检测  

描述： 数据驱动的航空发动机异常检测方法研究

面向民航收益提升的可疑订单识别模型研究

作者： 付丽洋   来源： 中国民航大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 复杂度剪枝   可疑订单   特征选择   决策树   代价   民航收益漏洞  

描述： 面向民航收益提升的可疑订单识别模型研究

数据驱动的航空发动机异常检测方法研究

作者： 王钟毓   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   特征选择   隔离森林   相似性度量   动态时间规整   异常检测  

描述： 数据驱动的航空发动机异常检测方法研究

基于ECSDNN的航空安全事件风险等级预测

作者： 冯霞     桑潇     左海超   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   代价敏感   深度神经网络   风险等级预测   嵌入特征编码   航空安全  

描述： 投票方法，集成多个参数不同、性能各异的基分类器，构建航空安全事件风险等级预测模型。在航空安全事件报告系统(ASRS)数据集上的实验结果表明：相比基准算法，所提ECSDNN模型的预测准确率提升了4.51

航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究

作者： 刘伟   周卓峰   黄新阳   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   滚动轴承   特征提取   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 。本文将机器学习应用于发动机旋转机械故障诊断，提出了一种基于集成学习的深度神经网络模型(Ensemble learning Deep Neural Network, EDNN)。该模型利用堆栈泛化

基于集成学习的飞行器多学科仿真近似建模方法研究

作者： 叶思雨   来源： 国防科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多项式响应面   集成学习   高维模型表示   近似建模   监督特征学习   飞行器多学科仿真  

描述： 基于集成学习的飞行器多学科仿真近似建模方法研究

航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究

作者： 刘伟   周卓峰   黄新阳   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   滚动轴承   特征提取   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 。本文将机器学习应用于发动机旋转机械故障诊断，提出了一种基于集成学习的深度神经网络模型(Ensemble learning Deep Neural Network, EDNN)。该模型利用堆栈泛化

基于集成学习的飞行器多学科仿真近似建模方法研究

作者： 叶思雨   来源： 国防科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多项式响应面   集成学习   高维模型表示   近似建模   监督特征学习   飞行器多学科仿真  

描述： 基于集成学习的飞行器多学科仿真近似建模方法研究

基于集成学习的航空发动机故障诊断方法

作者： 徐萌   席泽西   王雍赟   李晓露   来源： 中国民航大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   航空发动机   故障诊断   分类模型   气路参数   数据挖掘  

描述： 一种两层结构的Stacking集成学习模型,实现航空发动机典型气路故障的智能诊断。仿真实验结果表明,该模型的精确率和召回率相比现有典型模型均可提升约3%～16%,能更好地应用于航空发动机故障诊断。