关键词
基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型
作者: 蔺瑞管   王华伟   车畅畅   倪晓梅   熊明兰   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 二分类   长短期记忆网络   时间窗   故障预测与健康管理   预测性维护  
描述: 长短期记忆网络(long short-term memory network, LSTM)分类器的预测性维护模型。LSTM分类器通过门控单元对长时间序列信息进行充分筛选,并将有效信息用于时间序列预测。首先
基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型
作者: 蔺瑞管   王华伟   车畅畅   倪晓梅   熊明兰   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 二分类   长短期记忆网络   时间窗   故障预测与健康管理   预测性维护  
描述: 长短期记忆网络(long short-term memory network, LSTM)分类器的预测性维护模型。LSTM分类器通过门控单元对长时间序列信息进行充分筛选,并将有效信息用于时间序列预测。首先
基于LMKL和OC-ELM的航空电子部件故障检测方法
作者: 朱敏   刘奇   刘星   许晴   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 局部多核学习   一类分类   故障检测   超限学习机  
描述: extreme learning machine,OC-ELM)的故障检测方法。仅运用正常状态的小样本数据,给出了LMK-OC-ELM的数学表达形式,并在不同的门模型下推导了LMK-OC-ELM中局
基于LMKL和OC-ELM的航空电子部件故障检测方法
作者: 朱敏   刘奇   刘星   许晴   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 局部多核学习   一类分类   故障检测   超限学习机  
描述: extreme learning machine,OC-ELM)的故障检测方法。仅运用正常状态的小样本数据,给出了LMK-OC-ELM的数学表达形式,并在不同的门模型下推导了LMK-OC-ELM中局
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