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- 基于支持向量回归的一维频率域航空电磁反演
- 作者： 姚禹 张志厚 石泽玉 刘鹏飞 赵思为 张天一 赵明浩 来源： 浙江大学学报(工学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多输出 最小二乘支持向量机 航空电磁 端到端 一维频率域反演
- 描述： 为了提高一维频率域航空电磁的反演精度,将机器学习方法应用于航空电磁数据的反演中,提出基于多输出最小二乘支持向量回归(MLS-SVR)的一维频率域航空电磁端到端反演方法.对不同地电模型进行正演计算,获得样本数据集;搭建MLS-SVR模型框架,输入端为归一化后的垂直磁场分量,输出端为地电模型参数;利用网格寻优和K-折交叉验证进行调参;利用MLS-SVR模型进行反演.试验结果表明,利用MLS-SVR可以准确地反演出各地电模型参数,与单输出支持向量回归(S-SVR)和多输出支持向量回归(M-SVR)算法相比,该反演方法的精度更高,实测数据反演表明了该方法的有效性.
- 基于支持向量回归的一维频率域航空电磁反演
- 作者： 姚禹 张志厚 石泽玉 刘鹏飞 赵思为 张天一 赵明浩 来源： 浙江大学学报(工学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多输出 最小二乘支持向量机 航空电磁 端到端 一维频率域反演
- 描述： 为了提高一维频率域航空电磁的反演精度,将机器学习方法应用于航空电磁数据的反演中,提出基于多输出最小二乘支持向量回归(MLS-SVR)的一维频率域航空电磁端到端反演方法.对不同地电模型进行正演计算,获得样本数据集;搭建MLS-SVR模型框架,输入端为归一化后的垂直磁场分量,输出端为地电模型参数;利用网格寻优和K-折交叉验证进行调参;利用MLS-SVR模型进行反演.试验结果表明,利用MLS-SVR可以准确地反演出各地电模型参数,与单输出支持向量回归(S-SVR)和多输出支持向量回归(M-SVR)算法相比,该反演方法的精度更高,实测数据反演表明了该方法的有效性.
- 基于支持向量回归的一维频率域航空电磁反演
- 作者： 姚禹 张志厚 石泽玉 刘鹏飞 赵思为 张天一 赵明浩 来源： 浙江大学学报(工学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多输出 最小二乘支持向量机 航空电磁 端到端 一维频率域反演
- 描述： 为了提高一维频率域航空电磁的反演精度,将机器学习方法应用于航空电磁数据的反演中,提出基于多输出最小二乘支持向量回归(MLS-SVR)的一维频率域航空电磁端到端反演方法.对不同地电模型进行正演计算,获得样本数据集;搭建MLS-SVR模型框架,输入端为归一化后的垂直磁场分量,输出端为地电模型参数;利用网格寻优和K-折交叉验证进行调参;利用MLS-SVR模型进行反演.试验结果表明,利用MLS-SVR可以准确地反演出各地电模型参数,与单输出支持向量回归(S-SVR)和多输出支持向量回归(M-SVR)算法相比,该反演方法的精度更高,实测数据反演表明了该方法的有效性.
- 基于支持向量回归的一维频率域航空电磁反演
- 作者： 姚禹 张志厚 石泽玉 刘鹏飞 赵思为 张天一 赵明浩 来源： 浙江大学学报(工学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多输出 最小二乘支持向量机 航空电磁 端到端 一维频率域反演
- 描述： 为了提高一维频率域航空电磁的反演精度,将机器学习方法应用于航空电磁数据的反演中,提出基于多输出最小二乘支持向量回归(MLS-SVR)的一维频率域航空电磁端到端反演方法.对不同地电模型进行正演计算,获得样本数据集;搭建MLS-SVR模型框架,输入端为归一化后的垂直磁场分量,输出端为地电模型参数;利用网格寻优和K-折交叉验证进行调参;利用MLS-SVR模型进行反演.试验结果表明,利用MLS-SVR可以准确地反演出各地电模型参数,与单输出支持向量回归(S-SVR)和多输出支持向量回归(M-SVR)算法相比,该反演方法的精度更高,实测数据反演表明了该方法的有效性.