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- 以应变能最小为目标的航空薄壁件装夹优化方法
- 作者： 门星臣 王仲奇 杜兆才 李超 常正平 来源： 制造技术与机床 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 应变能 BP神经网络 薄壁件
- 描述： 的BP神经网络预测模型，并应用遗传算法优化定位布局。在薄壁件装夹过程中，定位与夹紧是相互联系的过程，在定位布局优化的基础上，构建装夹顺序、夹紧位置与整体应变能之间的非线性映射关系，对所建立的映射关系迭代寻优，确定最优装夹顺序与装夹位置。以曲面薄壁件作为应用实例，验证所提方法的正确性和有效性。
- 基于GA/BP神经网络的航空涡轮组件再制造工时预测
- 作者： 刘文杰 余昊 陈冬梅 来源： 机械设计 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 BP神经网络 航空涡轮组件 再制造工时预测
- 描述： 遗传算法GA弥补了BP神经网络收敛慢且容易限于局部最优解的不足，有效提高了预测的精准度；最后，以某型民用航空发动机涡轮组件为例，验证了该预测网络的科学有效性。研究能够为航空发动机大修企业开展再制造工时预测提供高效决策支持。
- 基于GA-BP神经网络的航空铝合金预腐蚀疲劳寿命预测
- 作者： 魏雨晨 李旭东 刘治国 穆志韬 来源： 环境技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 航空铝合金 BP神经网络 寿命预测 预腐蚀疲劳
- 描述： 在不同腐蚀损伤及载荷条件下的疲劳寿命，本文依次开展了等级腐蚀试验和预腐蚀疲劳寿命试验，以试件表面实测蚀坑平均尺寸及其疲劳寿命试验数据为样本，将遗传算法(GA)引入BP神经网络建立了6A02铝合金预腐蚀
- 基于BP神经网络与遗传算法的航空薄壁件装夹位置选择
- 作者： 丁宇恒 代玉姣 王留芳 来源： 工业控制计算机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 BP神经网络 航空薄壁件 装配 有限元
- 描述： 进行有限元分析，获得航空薄壁件的装夹面上表面平均变形值及神经网络训练样本。以航空薄壁件在装配过程中上表面平均变形值最小为目标，利用BP神经网络非线性映射能力构建预测模型，遗传算法优化BP神经网络训练模型
- 基于BP神经网络算法的航空物流企业绩效评价研究
- 作者： 杨建军 张国莹 李亚男 樊勇 来源： 企业改革与管理 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 财务绩效 BP神经网络 航空物流
- 描述： 本文在借鉴国内外学者现有的财务绩效评价体系研究基础上，结合航空物流A股上市企业的特点，搭建了航空物流A股上市企业的治理绩效评价体系。同时，在WIND数据库中选取了35家航空物流A股上市企业，结合专家评分法，应用自适应调整学习率BP模型对35家航空物流A股上市企业进行评价，最终给出了财务绩效综合排名。在上市企业的财务绩效评价中，本研究有一定的理论和现实意义，对航空物流A股上市企业的绩效管理与决策具有参考价值。
- 航空装备实验室项目质量GA-BP评估模型
- 作者： 张雁鹏 战希臣 李文立 周政委 杨睿英 来源： 实验室研究与探索 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 实验室项目质量 BP神经网络 评估模型 GA
- 描述： 为了解决航空装备实验室项目质量影响因素众多、质量控制困难的问题，利用遗传算法优化BP神经网络初始参数的方法，将遗传算法和BP神经网络相结合，构建了实验室项目质量评估模型。遗传算法将BP神经网络的权值
- 基于BP神经网络的航空发动机参数预测与实时告警系统设计
- 作者： 董洋 孙景钰 李南伯 莫古云 来源： 机电工程技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 BP神经网络 参数预测 实时告警
- 描述： 目前的监控与分析手段已经可以对航空发动机的不同参数进行数据监控、自动判读等操作。然而，现阶段的技术仅仅是对于到达或超过参数限制值的情况进行告警处置，对于发动机本体来说已经造成了一定影响，一些具备预测功能的技术、设备无法应用到一线生产单位。介绍一种发动机参数预测告警系统，首先基于BP神经网络对以往参数数据库进行分析学习，提取关键特征点，掌握某一阶段参数特质，建立特征模型。随后在发动机工作时通过图像识别的方式获取参数曲线，导入特征模型进行实时判读对比，结合趋势分析方法与模型计算结果预测发动机后续工作状态，实现预测风险的功能。相比于传统发动机参数监控与自动判读系统，该系统具备了时效性，在原有参数判读能力的基础上能够提前发现试车风险。
- 机场飞行区航空器与除冰车协同优化调度方法
- 作者： 王兴隆 丁俊峰 来源： 科学技术与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 机位除冰 除冰车调度 航空器调度
- 描述： 针对现行“先到先服务”的机场除冰车调度方式效率不高的问题。以最小化除冰车行驶总距离和航空器等待总时间为目标函数，构建机位除冰车辆和航空器协同调度模型，并提出一种改进的遗传算法对模型进行求解。采用西安
- 新冠疫情影响下基于GA/BPN模型的民航客运生产量评价方法
- 作者： 钟牧原 来源： 综合运输 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 灰色关联分析 遗传算法 反向传播神经网络 民航客运生产
- 描述： 2020年初爆发新冠肺炎疫情，民航运输业受到了巨大的冲击，虽后续国内疫情得到了一定程度的控制，但国外疫情的泛滥，以至于2021年国内各地疫情的点状爆发，对民航客运生产仍持续造成不同程度的影响。鉴于民航客运生产与市场环境紧密相关，且根据国家卫健委的预判，疫情在今后较长一段时间内将长期存在。为了让民航客运生产运营单位在未来能够科学地评价有疫情存在的特殊市场需求，以及合理地规划和安排航班生产，本文提出一种遗传优化算法（GA）结合反向传播神经网络（BPN）的预测模型。实例应用的结果表明，GA/BPN模型相比传统BPN模型降低具备更高的预测精度，可为未来民航的生产规划提供一定程度科学地指导。