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- 一种航空影像快速纠正算法研究
- 作者： 李维娜 张学之 杨阳 来源： 测绘与空间地理信息 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 快速纠正 算法 航空影像
- 描述： 在地理国情监测、农村土地确权等项目中,应用的航摄影像处理软件大多是后处理软件,这些软件往往存在精度高但处理效率不高的问题,而在灾害救援、重大突发事件应急处理等领域需要对航摄影像进行快速处理。本文所研究的算法正是针对这一问题,实现了无人机航摄影像的快速纠正,为应急事件快速指挥提供了高效的解决方案,具有一定的指导意义。
- 基于深度学习的航空影像非正规垃圾堆放点监测技术研究与实践
- 作者： 李军吉 应良中 陶文旷 来源： 测绘通报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度学习 无人机 航空影像 非正规垃圾堆放点
- 描述： 航空影像及非正规垃圾堆分布特征，提出了按地域特征勾画样本数据集提取样本数据特征，采用U/Net和Swin Transformer融合模型，以及针对性改进训练流程开展非正规垃圾堆放点信息分类研究。试验以
- 基于航空影像的停车线识别
- 作者： 马涛 李程程 来源： 测绘与空间地理信息 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 无人机 航空影像 停车线识别
- 描述： 为了合理控制停车位数目，解决停车难的问题，本文基于航空影像进行停车线识别，利用高分辨率的无人机航拍影像代替传统复杂的动态视频信息。对提取结果的定量评估表明，通过本文的技术流程能够有效识别停车线，并得到较好的结果，能够为交通管理部门提供可靠的数据支持。
- 基于单类分类的航空遥感影像变化检测
- 作者： 薄树奎 荆永菊 来源： 郑州航空工业管理学院学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感影像 单类分类 变化检测 航空影像
- 描述： 航空遥感影像的变化检测在城市规划等领域发挥着重要作用。文章提出一种基于单类分类的变化检测方法，通过对不同时相的航空遥感影像进行单类分类，提取针对该兴趣类别的变化信息。该方法仅需要兴趣类别的训练样本，由训练样本确定一个距离阈值，实现单类分类和变化检测。虽然简化了参数设置和样本训练，但实验结果表明，该方法与最近邻方法具有相近的变化检测精度。
- 基于DeepLabv3+语义分割的航空影像建筑物提取方法
- 作者： 廖元晖 王敬东 李浩然 杨衡 来源： 指挥控制与仿真 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 建筑物提取 轮廓规则化 DeepLabv3+ 航空影像
- 描述： 基于DeepLabv3+语义分割的航空影像建筑物提取方法
- 基于航空影像密集匹配点云的DEM快速更新精度分析
- 作者： 吴坤泽 马泽 廖玉祥 来源： 测绘技术装备 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 精度分析 密集匹配点云 航空影像 数字高程模型更新
- 描述： 基于航空影像密集匹配点云的DEM快速更新精度分析
- 航空影像辅助的机载LiDAR植被点云分类
- 作者： 王果 王强 张振鑫 徐棒 赵光兴 来源： 激光与光电子学进展 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 植被点云分类 图像处理 机载激光雷达 融合 航空影像
- 描述： 针对从非地面点云数据中难以自动分类植被和建筑物的问题,提出一种航空影像辅助的机载LiDAR(Light Detection and Ranging)植被点云分类方法。根据植被的光谱特征明显不同于其他
- 基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
- 作者： 陈凯强 高鑫 闫梦龙 张跃 孙显 来源： 遥感学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 建筑物提取 深度学习 遥感 航空影像
- 描述： Networks),自主学习多级的和具有区分度的特征来更好地辨识建筑物和背景,实现航空影像中的像素级建筑物提取。该网络由编码子网络和解码子网络两部分组成,编码子网络对输入图像进行空间分辨率压缩,完成