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- 不完备信息条件下航空反潜数据增强与态势分析方法
- 作者： 李辰 胡袆帆 来源： 航空电子技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 不完备信息 数据增强 态势分析 航空反潜
- 描述： 在航空反潜时，获得的情报信息有限，需要在信息不完备条件下感知目标并分析态势，本文提出不完备数据增强、知识重构与态势分析的解决方法。通过生成式对抗网络对声与非声等反潜感知缺失信息进行数据增强，提高感知
- 基于YOLOv5的航空发动机部件识别
- 作者： 敖良忠 朱俊名 王欣 来源： 信息技术与信息化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 YOLOv5s 增强现实 数据增强 实时识别
- 描述： 为了实现快速且高精度的识别航空发动机部件，设计了一种采用YOLOv5算法的航空发动机部件识别方法。使用相机拍摄获取真实航空发动机上的部件原始图片，并使用LabelImg标注工具和数据增强方法自建
- 基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法
- 作者： 王思雨 高鑫 孙皓 郑歆慰 孙显 来源： 雷达学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 合成孔径雷达(SAR) 数据增强 视觉显著性 飞机检测 卷积神经网络(CNN)
- 描述： 特征,进而导致目标的不精确定位和大量虚警的产生。基于上述问题,该文构建了一个全新的SAR图像飞机目标检测算法框架。首先,针对大场景SAR图像应用需求,提出了改进的显著性预检测方法,从而实现SAR图像
- 基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法
- 作者： 王思雨 高鑫 孙皓 郑歆慰 孙显 来源： 雷达学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 合成孔径雷达(SAR) 数据增强 视觉显著性 飞机检测 卷积神经网络(CNN)
- 描述： 特征,进而导致目标的不精确定位和大量虚警的产生。基于上述问题,该文构建了一个全新的SAR图像飞机目标检测算法框架。首先,针对大场景SAR图像应用需求,提出了改进的显著性预检测方法,从而实现SAR图像
- 基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法
- 作者： 王思雨 高鑫 孙皓 郑歆慰 孙显 来源： 雷达学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 合成孔径雷达(SAR) 数据增强 视觉显著性 飞机检测 卷积神经网络(CNN)
- 描述： 特征,进而导致目标的不精确定位和大量虚警的产生。基于上述问题,该文构建了一个全新的SAR图像飞机目标检测算法框架。首先,针对大场景SAR图像应用需求,提出了改进的显著性预检测方法,从而实现SAR图像
- 基于可变形卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测
- 作者： 李明阳 胡显 雷宏 来源： 国外电子测量技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 遥感影像 可变形卷积 飞机检测
- 描述： 遥感图像中的飞机检测在民用和军事应用中都是一个重要且富有挑战性的任务。针对现有目标检测算法在复杂场景中旋转不变性差的问题,提出了一种多尺度可变形卷积神经网络用以检测飞机目标。该方法通过将可变形卷积适当地嵌入到特征金字塔来构建可变形特征金字塔,使得金字塔可以自适应的调整卷积过程中的空间采样位置,在进行飞机检测时具有一定的旋转不变性,且在各种复杂场景中也更加可靠。同时,根据训练集中的目标尺寸设计锚点尺寸并引入焦点分类损失以有效地关注难分类样本。该方法在公共UCAS-AOD数据集获得了97.39%的平均精度与RetinaNet模型相比提高了1.59%,并优于R-FCN、YOLOV2等其他流行方法,证明了该方法的有效性和准确性。
- 基于可变形卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测
- 作者： 李明阳 胡显 雷宏 来源： 国外电子测量技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 遥感影像 可变形卷积 飞机检测
- 描述： 遥感图像中的飞机检测在民用和军事应用中都是一个重要且富有挑战性的任务。针对现有目标检测算法在复杂场景中旋转不变性差的问题,提出了一种多尺度可变形卷积神经网络用以检测飞机目标。该方法通过将可变形卷积适当地嵌入到特征金字塔来构建可变形特征金字塔,使得金字塔可以自适应的调整卷积过程中的空间采样位置,在进行飞机检测时具有一定的旋转不变性,且在各种复杂场景中也更加可靠。同时,根据训练集中的目标尺寸设计锚点尺寸并引入焦点分类损失以有效地关注难分类样本。该方法在公共UCAS-AOD数据集获得了97.39%的平均精度与RetinaNet模型相比提高了1.59%,并优于R-FCN、YOLOV2等其他流行方法,证明了该方法的有效性和准确性。