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- 基于FCN与CNN的遥感影像飞机目标检测方法
- 作者： 李文斌 何冉 来源： 计算机工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： FCN 遥感图像 CNN 目标检测 像素级标签
- 描述： 针对遥感影像飞机目标检测中背景复杂、飞机尺度变化大、样本缺乏等问题，提出一种包含全卷积神经网络(FCN)与卷积神经网络(CNN)两种深度神经网络的检测方法。方法的处理主要包括：候选区域选取、CNN
- 基于FCN与CNN的遥感影像飞机目标检测方法
- 作者： 李文斌 何冉 来源： 计算机工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： FCN 遥感图像 CNN 目标检测 像素级标签
- 描述： 针对遥感影像飞机目标检测中背景复杂、飞机尺度变化大、样本缺乏等问题，提出一种包含全卷积神经网络(FCN)与卷积神经网络(CNN)两种深度神经网络的检测方法。方法的处理主要包括：候选区域选取、CNN
- 基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测
- 作者： 李文斌 何冉 来源： 计算机工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 卷积神经网络 目标检测 密度聚类 像素级标签
- 描述： 。实验结果表明,DC-DNN模型对于遥感图像飞机目标检测的准确率、召回率和F1值分别为95.78%、98.98%和0.973 5,相比WS-DNN、R-FCN等模型具有更好的检测性能和泛化能力。
- 基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测
- 作者： 李文斌 何冉 来源： 计算机工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 卷积神经网络 目标检测 密度聚类 像素级标签
- 描述： 。实验结果表明,DC-DNN模型对于遥感图像飞机目标检测的准确率、召回率和F1值分别为95.78%、98.98%和0.973 5,相比WS-DNN、R-FCN等模型具有更好的检测性能和泛化能力。
- 基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测
- 作者： 李文斌 何冉 来源： 计算机工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 卷积神经网络 目标检测 密度聚类 像素级标签
- 描述： 。实验结果表明,DC-DNN模型对于遥感图像飞机目标检测的准确率、召回率和F1值分别为95.78%、98.98%和0.973 5,相比WS-DNN、R-FCN等模型具有更好的检测性能和泛化能力。
- 基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测
- 作者： 李文斌 何冉 来源： 计算机工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 卷积神经网络 目标检测 密度聚类 像素级标签
- 描述： 。实验结果表明,DC-DNN模型对于遥感图像飞机目标检测的准确率、召回率和F1值分别为95.78%、98.98%和0.973 5,相比WS-DNN、R-FCN等模型具有更好的检测性能和泛化能力。